apache-spark
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La plateforme d'ingénierie IA open source pour les agents, les LLM et les modèles de ML. MLflow permet aux équipes de toutes tailles de déboguer, d'évaluer, de surveiller et d'optimiser des applications IA de qualité production tout en maîtrisant les coûts et en gérant l'accès aux modèles et aux données.
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- #3
Bibliothèque Python d'apprentissage automatique simple et distribuée, portant des algorithmes ML pour Spark
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Remplacement prêt à l'emploi pour Apache Spark écrit en Rust, unifiant le traitement par lots, le traitement de flux et les charges de travail IA intensives.
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Opérateur Kubernetes pour gérer le cycle de vie des applications Apache Spark sur Kubernetes.
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.NET for Apache® Spark™ rend Apache Spark™ facilement accessible aux développeurs .NET.
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Image Docker pour Apache Spark.
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Feathr – Une plateforme d'ingénierie de données et d'IA unifiée et évolutive pour les entreprises.
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Liste organisée de ressources et de paquets Apache Spark.
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Dépôt GitHub pour Learning Spark : Lightning-Fast Data Analytics [2e édition].
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MapReduce, Spark, Java et Scala pour le livre Data Algorithms.
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- #16
Implémentation d'Apache Parquet entièrement gérée
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Une liste sur Apache Kafka
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Service web REST pour le scoring en temps réel (<1 ms) de modèles Scikit-Learn, R et Apache Spark
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