autogen

Outil Python pour convertir des fichiers et documents bureautiques en Markdown.

18 leçons pour commencer à créer des agents IA.

Un framework de programmation pour l'IA agentique

Plateforme d'ingénierie IA open source : évaluations LLM, observabilité, métriques, gestion de prompts, playground et jeux de données. Intégration avec OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM et plus encore. 🍊 YC W23

MagenticLite est un agent expérimental qui fonctionne à travers le navigateur et le système de fichiers local

SDK Python pour la surveillance d'agents IA, le suivi des coûts LLM, le benchmarking, et plus encore. S'intègre avec la plupart des LLM et frameworks d'agents, notamment CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 et CamelAI.

Mémoire persistante open-source pour les pipelines d'agents IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) et Claude. API REST, graphe de connaissances et consolidation autonome.

Une compilation des meilleurs articles de recherche sur les systèmes multi-agents.

AutoGroq est un outil innovant qui révolutionne l'interaction avec Autogen™ et d'autres assistants IA. En générant dynamiquement des équipes d'agents IA adaptées à vos besoins, il élimine la configuration manuelle et facilite la résolution de tout projet ou problème.

Ce dépôt contient divers projets utilisant AutoGen ainsi que des tutoriels

Hercules est le premier agent de test open-source permettant des validations UI, API, de sécurité, d'accessibilité et visuelles, sans code ni maintenance.

Interface Web pour AutoGen (un framework pour les applications LLM multi-agents).

Laboratoires pour explorer les modèles d'IA, les serveurs MCP et les agents avec l'AI Gateway propulsée par Azure API Management et Microsoft Foundry 🚀

Développement d'applications multi-agents basées sur des LLM à partir de zéro

Agent Cloud est un constructeur de GPT personnalisé avec des fonctionnalités avancées : pipeline RAG pour plus de 260 sources de données, création d'applications conversationnelles, automatisation multi-agents (crewai), outils et gestion des permissions.

Un framework pour l'entraînement et l'inférence multi-agents basés sur les LLM par renforcement

Le moyen le plus rapide de mettre en production des flux de travail multi-agents.

Framework léger pour l'automatisation de modèles de langage et le développement d'agents autonomes, permettant de créer des applications LLM de manière idiomatique en Python.

Ce module génère automatiquement la documentation Swagger. Il identifie les points de terminaison et capture automatiquement les méthodes (GET, POST, PUT, etc.), ainsi que les chemins, routes, middlewares, codes de statut de réponse et paramètres, pour produire un fichier .json au format Swagger.

La couche de mémoire et d'observabilité open source pour les agents IA — mémoire persistante, détection de boucles, pistes d'audit chaînées par hash et tableau de bord en direct, automatique via pip install.