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Sujet · automated-machine-learning

automated-machine-learning

Dépôts open source suivis étiquetés automated-machine-learning, triés par étoiles.

Dépôts
18
Total d'étoiles
65 906
Étoiles en moyenne
3 661
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de automated-machine-learning sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés automated-machine-learning.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • autogluon@autogluon

    ML rapide et précis en 3 lignes de code.

    10 632+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tpot@EpistasisLab

    Un outil d'apprentissage automatique automatisé en Python qui optimise les pipelines de machine learning via la programmation génétique.

    10 050-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • autokeras@keras-team

    Bibliothèque AutoML pour l'apprentissage profond

    9 328+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • auto-sklearn@automl

    Apprentissage automatique automatisé avec scikit-learn.

    8 126-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • featuretools@alteryx

    Bibliothèque Python open source pour l'ingénierie automatisée des caractéristiques.

    7 672+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FLAML@microsoft

    Une bibliothèque rapide pour l'AutoML et le réglage. Rejoignez notre Discord : https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

    4 393+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Package Python pour l'AutoML sur données tabulaires, incluant ingénierie des caractéristiques, réglage des hyperparamètres, explicabilité et documentation automatique

    3 289+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI est une bibliothèque AutoML pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique modulaires, réutilisables et fortement typés sur Apache Spark avec un minimum de réglages manuels.

    2 277+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AutoViz@AutoViML

    Visualisez automatiquement n'importe quel jeu de données, quelle que soit sa taille, avec une seule ligne de code. Créé par Ram Seshadri. Collaborateurs bienvenus. Autorisation accordée sur demande.

    1 899+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • aideml@WecoAI

    AIDE : un agent LLM pour l'ingénierie du machine learning, projet de recherche à l'origine de Weco. Référencé dans MLE-bench d'OpenAI.

    1 499+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LightAutoML@sb-ai-lab

    Framework rapide et personnalisable pour la création automatique de modèles de ML (AutoML)

    1 472+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SMAC3@automl

    SMAC3 : Un package d'optimisation bayésienne polyvalent pour l'optimisation des hyperparamètres

    1 244+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liste organisée de cas d'utilisation d'AutoResearch avec traces d'optimisation et implémentations open source

    1 047+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FEDOT@aimclub

    Framework de modélisation automatisée et de machine learning FEDOT

    711+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Implémentation / Tutoriel sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique automatisé (AutoML) pour l'apprentissage statique/par lots et en ligne/continu

    631+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Hyperactive@hyperactive-project

    Une interface unifiée pour les algorithmes d'optimisation et les expérimentations

    549-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Auto_ViML@AutoViML

    Construisez automatiquement plusieurs modèles ML avec une seule ligne de code. Créé par Ram Seshadri. Collaborateurs bienvenus. Permission accordée sur demande.

    548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • autofeat@cod3licious

    Modèle de prédiction linéaire avec fonctionnalités automatisées d'ingénierie et de sélection de caractéristiques

    546+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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