automatic-differentiation

Calcule efficacement les dérivées de code NumPy.

Gorgonia est une bibliothèque facilitant l'apprentissage automatique en Go.

Une implémentation rapide et flexible des algorithmes de dynamique des corps rigides et de leurs dérivées analytiques.

PennyLane est une plateforme logicielle open-source pour l'informatique quantique, l'apprentissage automatique quantique et la chimie quantique. Créez des algorithmes quantiques pertinents, de l'inspiration à l'implémentation.

Différenciation automatique simplifiée pour C++

Bibliothèque autonome d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel en Go.

Différenciation automatique haute performance pour LLVM et MLIR

Active Directory du 21e siècle.

Une bibliothèque de tenseurs rapide, ergonomique et portable en Nim, axée sur le deep learning pour CPU, GPU et appareils embarqués via les backends OpenMP, Cuda et OpenCL

Owl - Informatique scientifique en OCaml @ https://ocaml.xyz

Optimisation de la conception d'aéronefs accélérée par des transformations de graphes de calcul (ex. différenciation automatique). Outils d'analyse composables pour l'aérodynamique, la propulsion, les structures, la conception de trajectoires, et bien plus encore.

Une bibliothèque JavaScript similaire à PyTorch, avec accélération GPU

Différenciation automatique en mode direct pour Julia

OptimLib : une bibliothèque C++ légère de méthodes d'optimisation numérique pour les fonctions non linéaires.

『Deep Learning from Scratch ❸』 (O'Reilly Japan, 2020)

Optimisation mathématique en Julia. Locale, globale, basée sur le gradient et sans dérivée. Optimisation linéaire, quadratique, convexe, en nombres entiers mixtes et non linéaire dans une interface simple, rapide et différentiable.

La Stan Math Library est une bibliothèque de modèles C++ pour la différenciation automatique de tout ordre utilisant des modes direct, inverse et mixte. Elle inclut une gamme de fonctions intégrées pour la modélisation probabiliste, l'algèbre linéaire et la résolution d'équations.

Une bibliothèque simple pour créer des réseaux de neurones complexes

Outils de transport optimal implémentés avec le framework JAX, pour résoudre des problèmes de mise en correspondance à grande échelle de tous types.

Introductions aux concepts clés de la programmation quantique, ainsi que des tutoriels et des implémentations issus de la recherche de pointe en informatique quantique.

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TorchOpt est une bibliothèque efficace d'optimisation différentiable construite sur PyTorch

Package de dynamique des fluides différentiable

Bindings Julia pour le différenciateur automatique Enzyme

Différenciation symbolique sécurisée par les types avec des types de données algébriques.

Algèbre géométrique différentielle ⟨Grassmann-Clifford-Hodge⟩

Tenseurs et opérations différentiables (similaires à TensorFlow) en Rust.