avx2

Analyse de gigaoctets de JSON par seconde : utilisé par Facebook/Meta Velox, le runtime Node.js, ClickHouse, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus et StarRocks.

Kimi K3 avec 2,78 billions de paramètres exécutant l'inférence sur un seul CPU avec 8,24 Go de RAM. C99 portable : sans BLAS, sans framework, sans GPU.

SIMD portable en termes de performance, agnostique à la longueur avec dispatch au moment de l'exécution

Moteur d'inférence rapide pour les modèles Transformer

Extension Visual Studio pour la coloration syntaxique et l'autocomplétion de code assembleur dans les fichiers et la fenêtre de désassemblage

Implémentations de jeux d'instructions SIMD pour les systèmes qui ne les prennent pas en charge nativement.

Routines Unicode (UTF8, UTF16, UTF32) et Base64 : des milliards de caractères par seconde en utilisant SSE2, AVX2, NEON, AVX-512, l'extension vectorielle RISC-V, LoongArch64 et POWER. Utilisé dans Node.js, WebKit/Safari, Ladybird, Chromium, Cloudflare Workers, Ghostty et Bun.

Roaring bitmaps en C (et C++) avec optimisations SIMD (AVX2, AVX-512 et NEON) : utilisé par Apache Doris, ClickHouse, Alibaba Tair, Redpanda, YDB et StarRocks.

DirectXMath est une bibliothèque d'algèbre linéaire C++ SIMD entièrement en ligne, destinée aux jeux et aux applications graphiques

Classes de vecteurs SIMD pour C++.

Expressive Vector Engine - Le SIMD en C++ qui carbure

Bibliothèque SIMD bas niveau en C++ portable et uniquement composée d'en-têtes.

Bibliothèque de modèles C++ pour des algorithmes de tri haute performance basés sur SIMD.

Version native Go de HighwayHash avec des implémentations en assembleur optimisées pour Intel et ARM. Capable de traiter plus de 10 Go/s sur un seul cœur de processeur Intel - https://en.wikipedia.org/wiki/HighwayHash

Bibliothèque SIMD pour l'évaluation de fonctions élémentaires, libm vectorisée et DFT.

Compression d'entiers ultra-rapide.

Validation UTF-8 accélérée par SIMD pour Rust.

Navigateur Chromium compilé avec le compilateur Clang/LLVM.