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🔎 📈 🐍 💰 Backtestez des stratégies de trading en Python.

Bot de trading et de backtesting open source pour le trading haute fréquence et le market making, prenant en compte les ordres à cours limité, les positions dans la file d'attente et les latences, utilisant des données tick complètes pour les transactions et les carnets d'ordres (niveaux 2 et 3), avec des exemples réels de trading crypto pour Binance et Bybit

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Bibliothèque Python pour le backtesting de stratégies de trading et l'analyse des marchés financiers (anciennement pythalesians)

Framework Rust open-source pour la création de systèmes de trading en direct et de backtesting pilotés par les événements.

Bot de trading de cryptomonnaies en Python (PyCryptoBot)

Framework de trading quantitatif. Solution complète pour le développement, le backtesting et le déploiement d'algorithmes de trading automatisés et de bots de trading.

Environnement de trading et de backtesting pour entraîner des agents d'apprentissage par renforcement ou des algorithmes basés sur des règles simples.

Cadre de trading algorithmique pour les cryptomonnaies.

Une bibliothèque agile de recherche et de backtesting d'options pour Python.

Une extension pour Nautilus Trader

Bibliothèque Python modulaire offrant un backtester événementiel avancé et des outils de finance quantitative. Intégrée avec divers fournisseurs de données et courtiers, elle prend en charge les cryptomonnaies, les actions et les contrats à terme.

Backtesting et trading en temps réel en Python.