bm25

Base de données de recherche open source pour la recherche plein texte, vectorielle et hybride, avec indexation en temps réel et support SQL.

Une instance Postgres pour les données d'application, la recherche plein texte, la récupération vectorielle et les agrégations. Foyer de l'extension pg_search.

Base de données native pour l'IA conçue pour les applications LLM, offrant une recherche hybride ultra-rapide sur vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs (multi-vecteurs) et texte intégral.

AdalFlow : bibliothèque pour construire et optimiser automatiquement des applications LLM.

Un RAG agentique modulaire construit avec LangGraph — apprenez les agents de génération augmentée par récupération en quelques minutes.

Extension PostgreSQL pour la recherche plein texte classée par pertinence BM25. Sous licence Postgres OSS.

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

SeekStorm : recherche vectorielle et lexicale - bibliothèque in-process et serveur multi-tenant, en Rust.

Recherche BM25 rapide en Python, propulsée par Numpy et Numba

Traitement du langage naturel convivial pour les développeurs.

Une collection d'algorithmes BM25 en Python.

Référence RAG Python transparente avec récupération hybride FAISS + BM25, reranking, interface Gradio et FastAPI.

Similarities : une boîte à outils pour le calcul de similarité et la recherche sémantique. Supporte la recherche texte-texte, texte-image et image-image à grande échelle (centaines de millions de données), développée en Python 3 et prête à l'emploi.

CLI d'intelligence de code basée sur Rust pour les agents de codage IA. Construit des graphes d'appels et des index de recherche sémantique hybrides (Dense + Sparse + RRF + Reranker) pour 7 langages. Fourni avec des outils MCP natifs pour Claude Code et Codex CLI.

La première base de données d'analyse de recherche en temps réel

Framework RAG facile à utiliser ; Solution Top 3 du défi international CCF AIOps 2024