caffe
Dépôts open source suivis étiquetés caffe, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de caffe sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés caffe.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
- #1
OpenPose : bibliothèque de détection de points clés multi-personnes en temps réel pour l'estimation du corps, du visage, des mains et des pieds.
★ 34 417+42Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Notebooks Python pour la science des données : Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fondamentaux de Python, AWS et diverses lignes de commande.
★ 29 334+27Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
ncnn est un framework d'inférence de réseaux de neurones haute performance optimisé pour les plateformes mobiles
★ 23 763+34Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Feuille de route pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle, regroupant près de 200 cas pratiques et projets, avec supports pédagogiques gratuits. Idéal pour débutants et professionnels. Couvre Python, mathématiques, machine learning, analyse de données, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines populaires.
★ 13 287+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Guide Hello AI World pour le déploiement de réseaux d'inférence en deep learning et de primitives de vision par ordinateur avec TensorRT et NVIDIA Jetson.
★ 8 974+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
La plus grande liste de modèles pour Core ML (pour iOS 11 et versions ultérieures).
★ 7 049+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7★ 6 276+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #8
MMdnn est un ensemble d'outils facilitant l'interopérabilité entre différents frameworks de deep learning, tels que la conversion et la visualisation de modèles entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx et CoreML.
★ 5 805+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9★ 4 885+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #10
Dépôt pour stocker des modèles convertis entre divers frameworks, notamment TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite, EdgeTPU et CoreML.
★ 4 582+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
Projet idéal pour le recrutement ! Implémentez étape par étape une bibliothèque d'inférence de deep learning haute performance, prenant en charge des modèles comme Llama2, Unet, Yolov5, Resnet, etc.
★ 3 497+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12
Serveur et interface en ligne de commande (CLI) de Deep Learning pour Torch et TensorRT
★ 2 551+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #13
Implémentation Caffe du réseau de détection Google MobileNet SSD, avec poids pré-entraînés sur VOC0712 et mAP=0.727.
★ 2 127-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14
PPL Quantization Tool (PPQ) est un puissant outil de quantification de réseaux de neurones hors ligne.
★ 1 817+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #15★ 1 728+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #16
Bolt est une bibliothèque d'apprentissage profond offrant haute performance et flexibilité hétérogène
★ 957-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #17★ 773+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #18
Apprentissage conjoint de caractéristiques de détection et d'identification pour la recherche de personnes.
★ 746+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #19
Suiveurs multi-objets en Python
★ 696+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #20★ 690+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours