celery

Cookiecutter Django est un framework pour démarrer rapidement des projets Django prêts pour la production.

Moniteur en temps réel et interface d'administration web pour la file d'attente de tâches distribuées Celery.

Plateforme d'automatisation des opérations : déploiement CI/CD de code et d'applications, gestion d'actifs CMDB, planification de tâches, audit et restauration SQL, ordonnancement et WIKI interne.

Bibliothèque de messagerie pour Python.

Solution d'architecture backend de niveau entreprise avec fastapi, sqlalchemy, celery, pydantic, grafana et docker.

Querybook est une interface utilisateur pour requêtes Big Data, combinant métadonnées de table et interface de notebook simple.

Boilerplate de projet Django 5, React et Tailwind 4 avec Python 3 et Webpack.

Tâches périodiques Celery basées sur l'ORM de Django

Ancien projet d'intégration de Celery pour Django

Un exemple d'application Django prêt pour la production utilisant Docker et Docker Compose.

Jasmin - Passerelle SMS open source

RedBeat est un planificateur Celery Beat qui stocke les tâches planifiées et les métadonnées d'exécution dans Redis

Interface web locale et gratuite pour la compression vidéo, conçue pour la performance et la simplicité d'utilisation, inspirée de 8mb.video

pip install funboost, un framework de planification de fonctions distribuées complet pour Python. Funboost est exhaustif et puissant, couvrant 99 % des besoins utilisateurs tout en restant léger avec une seule ligne de code @boost. Il prend en charge tous les modes de concurrence Python et les principaux middlewares de messagerie, et peut intégrer des frameworks comme Celery ou Dramatiq. Un accélérateur de fonctions Python polyvalent qui unifie la logique de programmation et s'adapte à 50 % des scénarios métier.

🦀 Implémentation Rust de Celery pour produire et consommer des tâches en arrière-plan.

Et si OpenAI Deep Research et Dify ne faisaient qu'une seule plateforme ? OpenAgent : architecture pour construire rapidement des agents IA verticaux, avec boucles de raisonnement approfondi, workflows visuels, RAG et délégation A2A.

Backend de résultats Celery pour Django.

Exemple d'application Flask prête pour la production utilisant Docker et Docker Compose.

Système de gestion des opérations basé sur CentOS 6, Python 3.6, Django 2, Ansible 2.4 et Celery 4.2. Fonctionnalités : gestion des utilisateurs et groupes, gestion des actifs, intégration d'Ansible 2.4, bastion simplifié (support RDP/VNC, attribution d'utilisateurs, transfert de fichiers, liste de commandes interdites, relecture d'enregistrements), CI/CD (Git/SVN), gestion de base de données, orchestration de tâches Celery, base de connaissances et partage de fichiers.

Mon modèle optimisé utilisant Django, python-telegram-bot, Celery, Redis, Postgres, Dokku et GitHub Actions.

🎶Convertisseur de playlists Apple Music ↔️ Spotify

Exemple minimal utilisant fastapi et celery avec RabbitMQ pour la file d'attente des tâches, Redis pour le backend celery et flower pour la surveillance des tâches celery.

Propagation des ID de requête pour les applications ASGI

File d'attente de tâches d'arrière-plan pour Python alimentée par Redis, un Celery super minimal

Framework Flask moderne avec frontend zéro configuration (Vue 3 + Vuetify 3), authentification prête pour la production (2FA, passkeys, OAuth) et développement natif pour l'IA. Pas de webpack, pas de node_modules, juste du Python

Un exportateur Prometheus pour les métriques Celery.

Framework simple et rapide pour créer des flux de travail avec Celery.

Django 5 By Example (5e édition) publié par Packt.

Journalisation structurée pour Django