chatglm

Langchain-Chatchat (anciennement langchain-ChatGLM), application RAG et Agent basée sur Langchain et des modèles de langage comme ChatGLM, Qwen et Llama.

Guide pratique des grands modèles open source : tutoriels sur le fine-tuning rapide (full-parameter/LoRA) et le déploiement de LLM et MLLM open source locaux et internationaux sous environnement Linux.

Compilation de modèles de langage chinois open source, axée sur des modèles légers, déployables en privé et à faible coût d'entraînement, incluant modèles de base, réglages fins par domaine, jeux de données et tutoriels.

ChatGLM2-6B : Un modèle de langage conversationnel bilingue open source

Interface graphique pour l'API ChatGPT et de nombreux LLM. Prend en charge les agents, le QA basé sur des fichiers, le fine-tuning GPT et les requêtes avec recherche web, le tout dans une interface soignée.

Guide ChatGPT en chinois, guide de réglage, guide de prompts, guide de développement d'applications et liste de ressources sélectionnées pour booster votre productivité avec ChatGPT.

Série GLM-4 : Modèles de langage conversationnels multimodaux et multilingues open source.

Firefly : outil d'entraînement pour grands modèles de langage, prenant en charge Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, et bien d'autres.

Implémentation en C++ de ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3 et GLM4(V).

API de style OpenAI pour les grands modèles de langage open source, utilisant les LLM comme ChatGPT. Support pour LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc.

FinGLM : Projet dédié à la construction d'un grand modèle financier ouvert, à but non lucratif et durable, utilisant l'open source pour promouvoir l'IA dans la finance.

Framework de robot intégrant Gemini, ChatGPT, ChatGLM, Xunfei Spark et Tigerbot ; inclut des fonctionnalités comme le jeu de mots, la météo, les résumés d'actualités et les tâches planifiées.

Framework de développement d'applications GenAI : créez des applications GenAI rapidement, interagissez avec des agents via des données structurées, utilisez TriggerFlow pour la logique événementielle et changez de modèle sans réécrire le code.

Fine-tuning de chatglm 6b et fine-tuning d'alpaca.

Une implémentation élégante de transformers en PyTorch

Jeu de données de conversation en chinois finement ajusté manuellement et code de fine-tuning pour ChatGLM

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner : sur l'élagage structurel des grands modèles de langage. Supporte Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, etc.

Un agent de dépôt basé sur LLM conçu pour aider les développeurs et les équipes à générer de la documentation et à comprendre rapidement les dépôts.

TextGen : Implémentation de modèles de génération de texte, incluant LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet et plus encore.

Une phrase génère n'importe quel graphe

Awesome-LLM-Eval : une liste organisée d'outils, de jeux de données/benchmarks, de démos, de classements, d'articles, de documentation et de modèles, principalement dédiée à l'évaluation des LLM.

Un frontend et une passerelle IA puissants et flexibles pour les grands modèles linguistiques, prenant en charge plus de 21 fournisseurs de modèles d'IA populaires.