chromadb

Contexte persistant entre les sessions pour chaque agent – capture tout ce que fait votre agent pendant les sessions, le compresse avec IA et injecte le contexte pertinent dans les futures sessions. Fonctionne avec Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + Plus

Le système de mémoire IA open-source le mieux évalué. Et il est gratuit.

Recherche sémantique sur des vidéos utilisant Gemini Embedding 2 ou Qwen3-VL.

AGiXT est une plateforme dynamique d'automatisation d'agents IA qui orchestre de manière transparente la gestion des instructions et l'exécution de tâches complexes via divers fournisseurs d'IA. Combinant mémoire adaptative, fonctionnalités intelligentes et système de plugins polyvalent, AGiXT fournit des solutions d'IA efficaces et complètes.

Ce dépôt contient diverses techniques avancées pour les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).

YouTube Full Text Search - Recherchez sur tout YouTube depuis la ligne de commande

Base de données vectorielle intégrable pour Go avec une interface similaire à Chroma, sans dépendances tierces. Fonctionne en mémoire avec persistance optionnelle.

RAG-Fusion : génération multi-requêtes et Reciprocal Rank Fusion pour une meilleure génération augmentée par récupération. Inclut un outil d'évaluation pour NFCorpus/BEIR.

Tutoriels et scripts d'exemple pour les modèles de langage (LLM), incluant langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb et pinecone

Ce dépôt fournit des programmes pour créer du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone, exploitant la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.

Une collection d'applications propulsées par le framework LLM LangChain.

Votre mémoire artificielle locale sur votre appareil.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.