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Sujet · collaborative-filtering

collaborative-filtering

Dépôts open source suivis étiquetés collaborative-filtering, triés par étoiles.

Dépôts
11
Total d'étoiles
31 350
Étoiles en moyenne
2 850
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de collaborative-filtering sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés collaborative-filtering.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • gorse@gorse-io

    Moteur de système de recommandation open source alimenté par l'IA, prenant en charge les classeurs classiques/LLM et le contenu multimodal via embedding

    9 812+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RSPapers@hongleizhang

    RSTutorials : Une liste sélectionnée d'articles incontournables sur les systèmes de recommandation.

    6 514+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RecBole@RUCAIBox

    Une bibliothèque de recommandation unifiée, complète et efficace.

    4 543+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • implicit@benfred

    Filtrage collaboratif Python rapide pour les jeux de données à rétroaction implicite.

    3 817+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DeepMatch@shenweichen

    Une bibliothèque de modèles de correspondance profonde pour la recommandation et la publicité. Facilite l'entraînement de modèles et l'exportation de vecteurs de représentation pour la recherche ANN.

    2 433-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytorch-fm@rixwew

    Modèles de Factorization Machine en PyTorch.

    1 081+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cornac@PreferredAI

    Un cadre comparatif pour les systèmes de recommandation multimodaux.

    1 053+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tutorials@towardsai

    Tutoriels liés à l'IA. Accédez-y gratuitement → https://towardsai.net/editorial

    1 026+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SSLRec@HKUDS

    [WSDM'2024 Oral] "SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation"

    564+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neural-collaborative-filtering@yihong-chen

    Version PyTorch du filtrage collaboratif neuronal

    511-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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