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Boîte à outils vocale facile à utiliser incluant l'apprentissage auto-supervisé, la reconnaissance vocale (ASR) SOTA/en continu avec ponctuation, la synthèse vocale (TTS) en continu avec interface textuelle, un système de vérification du locuteur, la traduction vocale de bout en bout et la détection de mots-clés. Lauréat du prix Best Demo à NAACL2022.

Boîte à outils de reconnaissance vocale de bout en bout, prête pour la production

Modèles ASR open-source de qualité industrielle prenant en charge le mandarin, les dialectes chinois et l'anglais, atteignant un nouvel état de l'art sur les benchmarks ASR publics en mandarin, tout en offrant une capacité exceptionnelle de reconnaissance des paroles de chansons.

[Non officiel] Implémentation PyTorch de "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020).

TensorFlowASR : Reconnaissance vocale automatique quasi à l'état de l'art sous Tensorflow 2. Langues supportées utilisant des caractères ou des sous-mots.

Reconnaissance vocale chinoise de bout en bout basée sur PaddlePaddle, de l'initiation à la pratique, avec des cas d'étude simples et des projets d'entreprise concrets. Prend en charge les modèles DeepSpeech2, Conformer et Squeezeformer les plus populaires.

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Transformer convolutionnel pour le décodage EEG. ii. Visualisation innovante - Topographie d'activation de classe.

Framework de reconnaissance vocale automatique (ASR) en PyTorch, compatible avec les modes streaming et non-streaming, supportant les modèles Conformer, Squeezeformer et DeepSpeech2, ainsi que diverses méthodes d'augmentation de données.