csv-parser
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Analyseur CSV (texte délimité) rapide et puissant qui gère efficacement les fichiers volumineux et les entrées mal formées
★ 13 553+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Moteur de feuille de calcul sans dépendance. Lecture et écriture XLSX, CSV, ODS. TypeScript pur, fonctionne partout.
★ 2 109+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3★ 1 788+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #4
Ingestion CSV de bout en bout la plus rapide pour Ruby (avec accélération C). SmarterCSV détecte automatiquement les formats, applique des valeurs par défaut intelligentes et renvoie des hachages prêts pour Rails pour une utilisation transparente avec ActiveRecord, Sidekiq, les tâches parallèles et les pipelines S3 — même pour des données réelles désordonnées téléchargées par les utilisateurs.
★ 1 551+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Le parseur CSV .NET le plus rapide au monde. Moderne, minimaliste, rapide, sans allocation, pour la lecture et l'écriture de valeurs séparées (csv, tsv, etc.). Multiplateforme, compatible avec le trimming et AOT/NativeAOT, avec une analyse vectorisée SIMD ultra-rapide.
★ 1 467+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
CleverCSV est un package Python pour manipuler les fichiers CSV complexes. Il remplace le module CSV intégré avec une détection de dialecte améliorée et inclut une application en ligne de commande pratique pour travailler avec les fichiers CSV.
★ 1 333+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Un analyseur et sérialiseur CSV moderne en C++ qui ne vous oblige pas à choisir entre facilité d'utilisation et performance.
★ 1 123+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8★ 1 078+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #9★ 1 071+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #10
csvutil fournit un mappage rapide et idiomatique entre les fichiers CSV et les valeurs Go (golang).
★ 1 033+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
🕶️ Une liste organisée d'outils géniaux pour manipuler les fichiers CSV.
★ 943-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12★ 810+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #13
Bibliothèque CSV pour Java rapide, légère et conforme à la RFC 4180. Aucune dépendance, ~90 KiB. Utilisée par Apache NiFi, JUnit et Neo4j.
★ 691+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14★ 642+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours