data-augmentation

Un système pour générer rapidement des données d'entraînement par supervision faible.

Bibliothèque accélérée par GPU contenant des blocs de construction hautement optimisés et un moteur d'exécution pour le traitement de données, afin d'accélérer l'entraînement et l'inférence en deep learning.

Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.

TextAttack est un framework Python pour les attaques adverses, l'augmentation de données et l'entraînement de modèles en NLP.

Système d'E/S haute performance basé sur Python pour les problèmes d'apprentissage profond, avec un support robuste pour PyTorch.

Traitement d'imagerie médicale pour les applications d'IA.

Une bibliothèque Python pour l'augmentation de données audio. Utile pour rendre les modèles ML audio performants en conditions réelles, et pas seulement en laboratoire.

🎨 NeMo Data Designer : Générez des données synthétiques de haute qualité à partir de zéro ou de données sources.

fastdup est un outil gratuit et puissant conçu pour générer rapidement des insights à partir de jeux de données d'images et de vidéos. Il améliore la qualité des données et des étiquettes tout en réduisant les coûts opérationnels, avec une évolutivité inégalée.

Boîte à outils d'augmentation de données chinoises en un clic ; NLP, BERT, EDA : pip install nlpcda

Liste de ressources utiles pour l'augmentation de données. Vous y trouverez des techniques peu communes, des bibliothèques, des liens vers des dépôts GitHub, des articles et plus encore.

Code pour l'article TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive".

Ce dépôt rassemble des articles pour « Une étude sur la distillation de connaissances des grands modèles de langage ». Nous décomposons la distillation en extraction de connaissances et algorithmes de distillation, et explorons la distillation de compétences et verticale des LLM.

Augmentation rapide de données audio dans PyTorch. Inspiré par audiomentations. Utile pour le deep learning.

Liste d'articles de référence sur l'extraction d'informations générative utilisant des grands modèles de langage (LLM).

Boîte à outils de traitement du langage naturel pour les langues indiennes, visant à fournir un support prêt à l'emploi pour diverses tâches NLP dont un développeur d'applications pourrait avoir besoin

Une bibliothèque pour générer et évaluer des données tabulaires synthétiques pour la confidentialité, l'équité et l'augmentation de données.

Boîte à outils et benchmark CAIRI pour l'apprentissage visuel supervisé, semi‑supervisé et non supervisé

Estimateur de pose pour une seule personne, léger

Pipeline d'augmentation pour le rendu de processus synthétiques d'impression, de télécopie, de numérisation et de photocopie de documents

La nouvelle génération d'Albumentations : double licence pour usage open source et commercial