data-modeling

dbt permet aux analystes et ingénieurs de données de transformer leurs données en utilisant les mêmes pratiques que les ingénieurs logiciels pour le développement d'applications.

Outil de BI open source pour les ingénieurs.

La meilleure plateforme pour apprendre l'ingénierie des données. Construite et maintenue par la communauté d'ingénierie des données.

MetricFlow permet de définir, construire et maintenir des métriques via le code.

Construisez des pipelines de données avec SQL et Python, ingérez des données provenant de diverses sources, ajoutez des contrôles de qualité et créez des flux de bout en bout.

Bibliothèque de requêtes de données pour tester les applications JavaScript.

Outils d'extraction ontologique basés sur les LLM, incluant SPIRES

ATTENTION : Ce dépôt est un clone de https://gitlab.structr.com/structr/structr. Tout le développement et le suivi des tickets ont été déplacés là-bas. Structr est un environnement de développement et d'exécution low-code open source intégré utilisant une base de données orientée graphe (Neo4j).

Une collection de ressources et de tutoriels pour concevoir un meilleur schéma de base de données.

Quand Augur a atteint ses limites, nous avons créé Aveloxis : collecte fiable de données de métriques open source. 40 000 dépôts entièrement collectés en 3 jours, c'est bien, non ?

Une expérience de développement centrée sur CUE. Unifie schémas, modèles de données, génération de code déterministe et agentique, moteur de tâches et de workflows, environnements propulsés par Dagger, assistant de codage et extension VS Code ; le tout articulé autour du treillis CUE.

Langage de modélisation de données liées ouvertes (Linked Open Data)

Générateur de diagrammes ER. Collez des instructions CREATE TABLE et obtenez un ERD propre et interactif — s'exécute à 100 % dans votre navigateur, rien n'est téléchargé

Créez des diagrammes et planifiez votre code avec TypeScript.