data-privacy

Framework open source pour détecter, masquer, censurer et anonymiser les données sensibles (PII) dans les textes, images et données structurées. Prend en charge le NLP, la correspondance de motifs et les pipelines personnalisables.

Countly est une plateforme d'analyse et d'engagement axée sur la confidentialité et propulsée par l'IA, conçue pour comprendre et optimiser les parcours clients sur les applications numériques, du bureau au mobile en passant par l'IoT.

Suite RPA prête pour les agents avec des outils d'automatisation prêts à l'emploi. Conçue pour les particuliers et les entreprises.

Système d'exploitation cloud personnel open source pour agents toujours actifs

Awesome Machine Unlearning (une étude sur le désapprentissage automatique).

Diffprivlib : La bibliothèque de confidentialité différentielle d'IBM

Compétences Claude pour la gouvernance, les risques et la conformité (GRC) : conseils d'experts pour ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, RGPD, HIPAA, NIST CSF, PCI DSS, EU AI Act, ISO 42001, ISO 27701, DORA, CSRD, DPDPA indien, CMMC 2.0, NIST AI Risk, SWIFT, CCPA/CPRA, et autres. Benchmark 93 % (avec compétences) contre 79 % (sans). Mis à jour mensuellement.

Toutes les ressources nécessaires pour l'apprentissage fédéré : blogs, vidéos, articles, logiciels, etc.

OpenHuFu est un système de fédération de données open source permettant d'effectuer des requêtes collaboratives sur plusieurs bases de données avec des garanties de sécurité.

Privacy Meter : Une bibliothèque open-source pour auditer la confidentialité des données dans les algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique.