data-transformation

Un pipeline de données d'observabilité haute performance.

Apache Camel est un framework d'intégration open source proposant plus de 350 connecteurs. Définissez vos routes en Java, YAML ou XML. Exécutez-les sur Spring Boot, Quarkus ou en mode autonome. Sous licence Apache 2.0.

Opérateur de données imbriquées (et CLI) pour Python, pour tous vos besoins de restructuration déclarative.

Construisez des pipelines de données avec SQL et Python, ingérez des données provenant de diverses sources, ajoutez des contrôles de qualité et créez des flux de bout en bout.

Flux de travail de préparation de données agiles simplifiés avec Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex et PySpark

Solution ETL/ELT open-source à déployer sur vos propres serveurs ou dans le cloud. Basée sur DuckDB : pipelines visuels no-code/low-code ou SQL, 385 composants, dbt, CDC, qualité des données, reverse ETL, lignage, MCP pour agents IA. Sans cloud propriétaire ni facturation par ligne.

Extension de réplication logique pour PostgreSQL 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9.6, 9.5, 9.4, offrant une réplication beaucoup plus rapide que Slony, Bucardo ou Londiste, ainsi que des mises à niveau inter-versions.

Dépôt officiel de l'article de synthèse "LLM × DATA".

Optimus est un orchestrateur de flux de travail simple, fiable et performant pour la transformation de données, la modélisation, les pipelines et la gestion de la qualité des données.

Transformation de données avancée et rapide en R

Microsoft Program Synthesis using Examples SDK est un framework de technologies permettant la génération automatique de programmes à partir d'exemples d'entrée-sortie. Ce dépôt contient des exemples et des données d'exemple pour le SDK.

Importations de données durables et asynchrones pour le traitement de données à grande échelle et la publication de SDK testables.

Catalogue d'exécutables natif Git pour le travail de données par agents.