dataflow

Framework ETL Python pour le traitement de flux, l'analyse en temps réel, les pipelines LLM et le RAG.

Un notebook réactif pour Python : exécutez des expériences reproductibles, interrogez avec SQL, exécutez comme un script, déployez comme une application et versionnez avec git. Stocké en Python pur. Le tout dans un éditeur moderne et natif pour l'IA.

Bibliothèque de flux simple 🖥️🖱️

DORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture) est un middleware conçu pour rationaliser et simplifier la création d'applications robotiques basées sur l'IA. Il offre des capacités de flux de données à faible latence, composables et distribuées. Les applications sont modélisées sous forme de graphes orientés, également appelés pipelines.

Un DSL pour les pipelines de calcul pilotés par les données

Plateforme d'analyse de code open source pour C/C++/Java/Binaire/Javascript/Python/Kotlin basée sur des graphes de propriétés de code. Discord https://discord.gg/vv4MH284Hc

Flowistry est un plugin IDE pour Rust qui vous aide à vous concentrer sur le code pertinent.

Outil d'analyse de sécurité du code (SAST) pour découvrir, filtrer et prioriser les risques de sécurité et de confidentialité.

Une API Scala pour Apache Beam et Google Cloud Dataflow.

Éditeur de graphes / nœuds dans le navigateur utilisant VueJS

Traitement de flux en Python

Bibliothèque de programmation basée sur les flux et le flux de données pour Go (golang)

Un noyau Python réactif pour les notebooks Jupyter.

Un framework Pythonique pour la modélisation des menaces.

Pipelines robustes, flexibles et économes en ressources utilisant Go et la ligne de commande.

Langage de programmation par flux de données où le programme est écrit sous forme de graphe de passage de messages, avec une exécution parallèle par défaut. Il dispose d'un typage statique fort, compile en code machine, interopère avec Go et prend en charge la programmation visuelle via un éditeur de nœuds. Très adapté aux LLM.

Compilateur de flux de données pour l'inférence QNN sur FPGA

Bibliothèque C++ RaftLib, pour la concurrence en flux de données via des opérateurs de type iostream

Programmation fonctionnelle haute performance, en flux et concurrente en Haskell

Workflows et interfaces pour les packages de neuro-imagerie

🔥🔥🔥Plateforme de visualisation et de drag‑and‑drop d'intégration de grands ensembles de données, plateforme de big data, big data, incluant flux de données, sources de données, alignement des données, modèles de requêtes, questions intelligentes, intégration IA, surveillance complète, etc. Synchronisation et nettoyage des données sans code, comme le dessin d'un diagramme de flux.