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Sujet · dataops

dataops

Dépôts open source suivis étiquetés dataops, triés par étoiles.

Dépôts
13
Total d'étoiles
30 980
Étoiles en moyenne
2 383
Part
0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés dataops.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • lance@lance-format

    Format Lakehouse ouvert pour l'IA multimodale. Convertissez depuis Parquet en 2 lignes de code pour un accès aléatoire 100 fois plus rapide, un index vectoriel et le versionnage des données. Compatible avec Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow et PyTorch, avec d'autres intégrations à venir.

    6 998+38Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • console@redpanda-data

    Redpanda Console est une interface utilisateur conviviale pour gérer vos charges de travail Kafka/Redpanda. Elle offre une approche interactive pour visualiser les topics, masquer les données, gérer les groupes de consommateurs et explorer les données en temps réel avec le débogage temporel.

    4 327+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sqlmesh@SQLMesh

    Framework de transformation de données évolutif et efficace, rétrocompatible avec dbt.

    3 263+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • whylogs@whylabs

    Une bibliothèque open-source de journalisation de données pour les modèles de machine learning et les pipelines de données. Offre une visibilité sur la qualité des données et les performances des modèles dans le temps. Prend en charge la collecte de données préservant la confidentialité, garantissant sécurité et robustesse.

    2 831-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • meltano@meltano

    Meltano : le moteur d'intégration de données déclaratif axé sur le code qui propulse vos idées de produits basées sur les données et le ML. Dites adieu à l'écriture, à la maintenance et à la mise à l'échelle de vos propres intégrations d'API.

    2 615+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • elementary@elementary-data

    La solution d'observabilité des données native dbt pour les ingénieurs data et analytiques. Surveillez vos pipelines de données en quelques minutes. Disponible en auto-hébergé ou en service cloud avec des fonctionnalités premium.

    2 405+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fast-data-dev@lensesio

    Kafka Docker pour le développement. Inclut Kafka, Zookeeper, Schema Registry, Kafka-Connect et plus de 20 connecteurs.

    2 080+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SREWorks@alibaba

    Plateforme DataOps et AIOps cloud-native.

    2 003+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tis@datavane

    Support pour Ontology DataOps agile basé sur Flink, DataX et Flink-CDC avec interface web

    1 367+34Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-data-catalogs@opendatadiscovery

    Répertoire de catalogues de données et de plateformes d'observabilité.

    1 066+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • optimus@raystack

    Optimus est un orchestrateur de flux de travail simple, fiable et performant pour la transformation de données, la modélisation, les pipelines et la gestion de la qualité des données.

    764+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tenzir@tenzir

    Tenzir est le moteur de pipeline de données pour les équipes de sécurité.

    758+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • traceml@polyaxon

    Moteur de suivi, de visualisation, d'explicabilité, de détection de dérive et de tableaux de bord pour l'IA/ML/Données pour Polyaxon.

    534+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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