document-ai

Pré-entraînement auto-supervisé à grande échelle à travers les tâches, les langues et les modalités.

Extraction de données non structurées pilotée par LLM — conçue pour les déploiements d'API et les flux de travail ETL.

Implémentation officielle de Donut (OCR-free Document Understanding Transformer) et SynthDoG (Synthetic Document Generator), ECCV 2022.

Plateforme d'agents de connaissances multi-locataires auto-hébergeable : RAG unifié, graphes de connaissances, multi-agents, MCP/Skills, bac à sable et gestion des permissions.

Un dépôt dédié à l'IA documentaire.

Outil de rédaction d'appels d'offres par IA prêt à l'emploi, incluant génération de documents, boîte à outils de soumission, base de connaissances, vérification de doublons et détection de causes d'exclusion, entièrement open source et gratuit.

Traduction de PDF tout en préservant la mise en page, les formules et la structure, adaptée aux documents scientifiques et techniques

Obtenez des données propres à partir de documents complexes, grâce aux modèles de vision-langage ⚡

Transformez vos documents en Markdown prêt pour l'IA grâce à la compréhension visuelle

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC.

Conversion de PDF en Markdown via des LLM de vision — préservation des tableaux, de la mise en page et de la structure

RAG agentique pour la recherche de documents locale et auto-hébergée : recherche hybride, ré-occultation et RAG multimodal sur LanceDB intégré, avec analyse Docling et serveur MCP

ParseBench - Un benchmark d'analyse de documents pour les agents IA.