embedding

Langchain-Chatchat (anciennement langchain-ChatGLM), application RAG et Agent basée sur Langchain et des modèles de langage comme ChatGLM, Qwen et Llama.

TencentDB Agent Memory est un hub de mémoire au niveau de l'équipe pour les agents IA, transformant les conversations, documents et codes en quatre actifs de mémoire réutilisables (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) qui sont gérés, partagés et équipés à travers les agents et les frameworks.

Un index vectoriel basé sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.

Utilisez PEFT ou le paramétrage complet pour CPT/SFT/DPO/GRPO sur plus de 600 LLM et 300 MLLM (AAAI 2025).

Bibliothèque LLM et SLM puissante et facile à utiliser avec un impressionnant catalogue de modèles.

MCP de recherche de code pour Claude Code. Utilise l'intégralité de la base de code comme contexte pour tout agent de programmation.

Guide complet sur les technologies RAG pour le développement d'applications basées sur de grands modèles de langage. Lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Un framework MCP low-code pour construire des pipelines RAG complexes et innovants.

Embedding Atlas est un outil fournissant des visualisations interactives pour les grands embeddings. Il permet de visualiser, de filtrer de manière croisée et de rechercher des embeddings et des métadonnées.

Base de données native pour l'IA conçue pour les applications LLM, offrant une recherche hybride ultra-rapide sur vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs (multi-vecteurs) et texte intégral.

Une plateforme communautaire pour lire et discuter avec des bots IA, propulsée par chatGPT.

Exporter et effectuer une recherche floue dans l'historique des discussions Telegram

Plateforme tout-en-un pour la recherche, les recommandations, le RAG et l'analytique via API

Une liste organisée d'articles de recherche sur la détection de communautés avec leurs implémentations.

Exécutez des modèles d'IA localement sur votre machine avec des liaisons node.js pour llama.cpp. Appliquez un schéma JSON sur la sortie du modèle au niveau de la génération.

Implémentations extensibles et parallèles de t-SNE

Un fork de ClickHouse prenant en charge la recherche vectorielle et la recherche plein texte haute performance.

ChatWeb peut explorer des pages web, lire des fichiers PDF, DOCX, TXT, en extraire le contenu principal, puis répondre à vos questions ou résumer les points clés.

CLI d'intelligence de code basée sur Rust pour les agents de codage IA. Construit des graphes d'appels et des index de recherche sémantique hybrides (Dense + Sparse + RRF + Reranker) pour 7 langages. Fourni avec des outils MCP natifs pour Claude Code et Codex CLI.

Ajustement d'instructions représentationnelles génératives

Ce dépôt contient le code de "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], et "MMEB-V3" [COLM 2026]

Un framework RAG pour NodeJS permettant de travailler facilement avec les LLM et les embeddings

Plongement à distorsion minimale avec PyTorch

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) s'engage à créer un espace combinant l'ACG et le deep learning. (Recherche sémantique de texte, recherche d'image par l'image, recherche sémantique d'image, super-résolution d'image, systèmes de recommandation)