embedding-models
Dépôts open source suivis étiquetés embedding-models, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de embedding-models sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés embedding-models.
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WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team at Tencent, supporting multimodal understanding and retrieval.
★ 1 363
- #1
MineContext est votre partenaire IA proactif et conscient du contexte (Context-Engineering + ChatGPT Pulse).
★ 5 497+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team at Tencent, supporting multimodal understanding and retrieval.
★ 1 363+426Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3★ 700+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Ce dépôt fournit des programmes pour créer du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone, exploitant la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.
★ 624+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
