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Sujet · esmm

esmm

Dépôts open source suivis étiquetés esmm, triés par étoiles.

Dépôts
4
Total d'étoiles
15 342
Étoiles en moyenne
3 836
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés esmm.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • DeepCTR@shenweichen

    Un package modulaire et extensible, facile à utiliser, pour les modèles de CTR basés sur le deep learning.

    8 049-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PaddleRec@PaddlePaddle

    Bibliothèque d'algorithmes de recommandation à grande échelle, incluant des algorithmes classiques et récents tels que LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, etc., avec des jeux de données classiques comme Criteo et MovieLens.

    4 085+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EasyRec@alibaba

    Un framework pour les algorithmes de recommandation à grande échelle.

    2 356+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mlgb@UlionTse

    MLGB est une bibliothèque incluant de nombreux modèles de prédiction CTR et de systèmes de recommandation via TensorFlow et PyTorch.

    852+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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