face-alignment

Projet d'analyse faciale 2D et 3D à la pointe de la technologie.

Bibliothèque d'alignement facial 2D et 3D construite avec pytorch

Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.

Implémentation officielle PyTorch pour l'alignement 3D dense et rapide des visages, ECCV 2020.

RetinaFace : bibliothèque de détection faciale profonde pour Python

Détecteur de points de repère faciaux en temps réel pour mobile, basé sur le deep learning. Contact : jack-yu-business@foxmail.com

UniFace : une bibliothèque unifiée d'analyse faciale pour Python | Détection, alignement, points de repère, maillage facial, reconnaissance, parsing, regard, attributs et anti-spoofing sous une seule API.

Projet de partage d'idoles virtuelles basé sur des algorithmes de détection des yeux et des points de repère faciaux via caméra RGB monoculaire, appliqué à la capture faciale 3D en temps réel et au pilotage de modèles

Dépôt officiel accompagnant l'article CVPR 2022 EMOCA : Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA prend une image unique d'un visage en entrée et produit une reconstruction 3D. EMOCA établit une nouvelle norme pour la reconstruction d'images hautement émotionnelles en conditions réelles.

Application de reconnaissance faciale : détection de vivacité, détection, alignement, identification, vérification, comparaison, mise en correspondance, suivi, expression, anti-usurpation, attributs, âge, transfert, recherche faciale.

Dépôt officiel pour DAD-3DHeads : un ensemble de données à grande échelle dense, précis et diversifié pour l'alignement de têtes 3D à partir d'une seule image (CVPR 2022).