face-tracking

Package Go pour la vision par ordinateur utilisant OpenCV 4 et versions ultérieures. Inclut le support pour DNN, CUDA, OpenCV Contrib et OpenVINO.

Modèles pré-entraînés Pytorch pour la détection de visages (MTCNN) et la reconnaissance faciale (InceptionResnet)

Bibliothèque WebGL et JavaScript légère pour la détection et le suivi multi-visages en temps réel, ainsi que pour les filtres de réalité augmentée. Prend en charge la rotation, l'ouverture de la bouche et s'intègre avec Three.js, Babylon.js, Canvas2D et CSS3D.

Suivi d'objets multiples basé sur l'algorithme hongrois et le filtre de Kalman

Suivi robuste en temps réel du visage et des points de repère faciaux sur CPU avec intégration Unity.

UniFace : une bibliothèque unifiée d'analyse faciale pour Python | Détection, alignement, points de repère, maillage facial, reconnaissance, parsing, regard, attributs et anti-spoofing sous une seule API.

Bibliothèque WebGL et JavaScript en temps réel pour le suivi du visage, la détection d'expressions et les émoticônes animées dans le navigateur, incluant des démos SVG et Three.js.

Démo d'effets visuels pour bébé utilisant des SDK de vidéo courte et de streaming pour implémenter facilement des effets, le montage vidéo, la caméra avec filtres, l'embellissement automatique, les filtres type TikTok, les cadeaux et autocollants de streaming, avec une empreinte mémoire ultra-faible, une reconnaissance et un suivi facial précis, supportant les effets 3D, les animations 3D et les effets 2D.

Application de reconnaissance faciale : détection de vivacité, détection, alignement, identification, vérification, comparaison, mise en correspondance, suivi, expression, anti-usurpation, attributs, âge, transfert, recherche faciale.

FaceVerse : un modèle morphable de visage 3D détaillé et contrôlable à partir d'un jeu de données hybride (CVPR2022)

[Code officiel] Pixel3DMM : Priors polyvalents dans l'espace écran pour la reconstruction faciale 3D à partir d'une image unique