function-calling

Composio propose plus de 1000 toolkits, une recherche d'outils, une gestion de contexte, une authentification et un environnement de travail en bac à sable pour vous aider à créer des agents IA capables de transformer l'intention en action.

Outil CLI LLM tout-en-un incluant un assistant Shell, un Chat-REPL, RAG, des outils et agents IA, avec accès à OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq, et plus encore.

Klavis AI : plateformes d'intégration MCP permettant aux agents IA d'utiliser des outils de manière fiable à n'importe quelle échelle.

ACI.dev est la plateforme open source d'appel d'outils qui connecte plus de 600 outils à n'importe quel IDE agentique ou agent IA personnalisé via des appels de fonction directs ou un serveur MCP unifié. Le berceau de VibeOps.

Démystifiez les agents IA en les construisant vous-même. LLM locaux, sans boîte noire, compréhension réelle de l'appel de fonction, de la mémoire et des modèles ReAct.

Exploiter les LLM avec la programmation multi-agents

Microservice d'agent IA.

SDK IA TypeScript typé et agnostique, conçu pour le chat en streaming, l'appel d'outils, les agents et les applications multimodales sur OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte et Solid.

VCP est une infrastructure de niveau industriel située entre les API de modèles d'IA et les applications front-end, dédiée au développement et à l'exploration d'OS pour l'AGI.

Framework Python pour l'appel d'outils par LLM auto-hébergés et les flux de travail multi-étapes pour agents.

Liste de ressources pour générer du JSON via des LLM en utilisant l'appel de fonctions, des outils et des CFG. Inclut des bibliothèques, des modèles, des notebooks, etc.

Exécutez des modèles d'IA localement sur votre machine avec des liaisons node.js pour llama.cpp. Appliquez un schéma JSON sur la sortie du modèle au niveau de la génération.

superglue (YC W25) crée des intégrations et des outils à partir du langage naturel. Obtenez des outils de qualité production pour les systèmes de niche et d'entreprise.

Framework d'agent IA serverless avec infrastructure IA en périphérie géo-distribuée.

[ICML 2024] LLMCompiler : un compilateur LLM pour l'appel de fonctions en parallèle

AI as Workspace - Un client de chat IA élégant. Complet, léger, supportant plusieurs espaces de travail, système de plugins, multiplateforme, priorité au local avec synchronisation cloud en temps réel, Artifacts et MCP.

Modèle de langage conversationnel capable d'utiliser des outils et d'interpréter les résultats.

Plateforme d'agents open-source pour les entreprises mondiales et chinoises — connectez chaque système via un noyau d'agent unique. Auto-hébergé, compatible avec tout LLM.

ReSearch : Apprendre à raisonner avec la recherche pour les LLM via l'apprentissage par renforcement & ReCall : Apprendre à raisonner avec l'appel d'outils pour les LLM via l'apprentissage par renforcement.

Schema-Guided Reasoning (SGR) propose une conception de système agentique créée par la communauté neuraldeep

Framework d'appel de fonctions IA en TypeScript, optimisé par des compétences de compilation.

Ce dépôt partage des notebooks de bout en bout sur l'utilisation des diverses fonctionnalités et intégrations de Weaviate !

Commandez votre monde par la voix

Créez facilement des outils et des agents LLM en utilisant des fonctions Bash, JavaScript ou Python simples.

Agents vocaux IA conversationnels.

MLX Omni Server est un serveur d'inférence local propulsé par le framework MLX d'Apple, spécifiquement conçu pour les puces Apple Silicon (série M). Il implémente des points de terminaison d'API compatibles avec OpenAI, permettant une intégration transparente avec les clients SDK OpenAI existants tout en tirant parti de la puissance de l'inférence ML locale.

Le framework llama-cpp-agent est un outil conçu pour une interaction facile avec les Large Language Models (LLMs). Il permet aux utilisateurs de discuter avec des modèles LLM, d'exécuter des appels de fonction structurés et d'obtenir des sorties structurées. Fonctionne également avec des modèles non fine‑tuned pour la sortie JSON et les appels de fonction.

Cadre et boîte à outils pour la création d'agents IA et d'applications agentiques. CLI et SDK inclus

kani (カニ) est un micro‑framework hautement hackable pour les modèles de langage d'appel d'outils. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)