gemma

Démarrez rapidement avec Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma et d'autres modèles.

🤗 Transformers : le framework de définition de modèles pour l'apprentissage automatique de pointe en texte, vision, audio et multimodal, pour l'inférence et l'entraînement.

Interface locale pour exécuter et entraîner des LLM et des modèles de diffusion, incluant Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX et plus encore.

Fine-tuning efficace et unifié de plus de 100 LLM et VLM (ACL 2024).

Interface graphique pour l'API ChatGPT et de nombreux LLM. Prend en charge les agents, le QA basé sur des fichiers, le fine-tuning GPT et les requêtes avec recherche web, le tout dans une interface soignée.

Modèle de fondation de 14 Mo pour appareils miniatures : téléphones, objets connectés, domotique et robots.

Remplacez GPT par n'importe quel LLM en changeant une seule ligne de code. Xinference vous permet d'exécuter des modèles open source, vocaux et multimodaux sur le cloud, en local ou sur votre ordinateur portable, le tout via une API d'inférence unifiée et prête pour la production.

Inférence de Gemma 4 26B-A4B en environ 2 Go de RAM sur n'importe quel MacBook série M.

Firefly : outil d'entraînement pour grands modèles de langage, prenant en charge Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, et bien d'autres.

Analyseur de documents automatisé pour Paperless-ngx utilisant l'API OpenAI, Ollama, Deepseek-r1, Azure et tout service compatible avec l'API OpenAI pour analyser et étiqueter automatiquement vos documents.

Une collection de guides et d'exemples pour les modèles ouverts Gemma de Google.

Carnets de notes IA personnels. Organisez vos fichiers et pages web pour générer des notes. Open source, données locales et ouvertes, choix de modèles ouvert (y compris local).

Exécutez Claude Code à 100 % sur l'appareil avec une IA locale sur Apple Silicon. Serveur Anthropic-API natif MLX. Inclut 6 modèles dont Muse-Glimmer 30B (désormais multimodal, lit les images, abliterated), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privé, hors ligne, prêt pour les environnements isolés. Conçu pour les flux de travail juridiques, de santé ou sous NDA.

Une interface utilisateur de terminal rapide et centrée sur le clavier pour interagir avec des modèles de langage étendus. Discutez avec ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma et plus encore.

Ce dépôt est obsolète et sera archivé

IA multimodale en temps réel sur appareil, avec des fonctionnalités similaires à GPT-Live

Interface web complète pour les LLM Ollama

Application d'IA locale et moteur d'inférence pour agents. Exécutez des LLM à poids ouverts localement — privé, 100 % hors ligne sur votre ordinateur.

PhoneClaw transforme les téléphones en environnements d'exécution d'agents IA locaux avec des modèles embarqués, des compétences mobiles natives, LiveLand et une passerelle d'inférence Mac optionnelle.

Discutez avec des modèles de langage IA exécutés nativement dans votre navigateur. Profitez de conversations IA privées, sans serveur et fluides.

Agent navigateur IA open-source pour Chrome et Firefox (monorepo) 🧠

Compétences pour Gemma et les interactions modèle/agent.

[ICLR 2025] Synthèse de données d'alignement à partir de zéro en sollicitant des LLM alignés sans données préalables. Votre pipeline efficace de génération de données synthétiques de haute qualité.

Déployez n'importe quel modèle d'IA, agent, base de données, RAG ou pipeline localement ou à distance en quelques minutes

Automatisation des documents de relevés bancaires par IA utilisant un modèle LLM et une analyse financière personnelle

Assistant IA local

Un framework pour l'entraînement et l'inférence multi-agents basés sur les LLM par renforcement

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

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