genetic-algorithm

Implémentation open-source d'AlphaEvolve

Algorithme génétique, optimisation par essaims particulaires, recuit simulé, algorithme de colonie de fourmis, algorithme immunitaire, algorithme d'essaim de poissons artificiels, évolution différentielle et TSP (problème du voyageur de commerce).

Moteur d'intelligence et d'apprentissage automatique statistique

Code source pour le livre de recettes sur l'apprentissage automatique avec TensorFlow.

Génération d'art triangulé et polygonal de haute qualité à partir d'images.

Régression symbolique haute performance en Python et Julia.

NSGA2, NSGA3, R-NSGA3, MOEAD, algorithmes génétiques (GA), évolution différentielle (DE), CMAES, PSO

Bibliothèque de réseaux de neurones simple en C99.

Code source de PyGAD, une bibliothèque Python 3 pour construire des algorithmes génétiques et entraîner des modèles de machine learning (Keras et PyTorch).

Une simulation 2D Unity dans laquelle des voitures apprennent à naviguer sur différents parcours. Les voitures sont pilotées par un réseau de neurones à propagation avant. Les poids du réseau sont entraînés à l'aide d'un algorithme génétique modifié.

GeneticSharp est une bibliothèque d'algorithmes génétiques en C# rapide, extensible, multiplateforme et multithread, simplifiant le développement d'applications utilisant des algorithmes génétiques (GA).

Une collection d'algorithmes métaheuristiques de pointe en Python (Métaheuristique/Optimiseur/Inspiré par la nature/Biologie)

Utilisation de l'intelligence artificielle et d'algorithmes génétiques pour écrire des programmes automatiquement. Tutoriel : http://www.primaryobjects.com/cms/article149

OpenAlpha_Evolve est un framework Python open source inspiré par les recherches révolutionnaires sur les agents de codage autonomes comme AlphaEvolve de DeepMind.

Une plateforme C++ pour effectuer des calculs parallèles de tâches d'optimisation (globales et locales) via le modèle d'îles généralisé asynchrone.

Jenetics - Algorithme génétique, programmation génétique, évolution grammaticale, algorithme évolutionnaire et optimisation multi-objectifs.

Bibliothèque d'optimisation évolutionnaire pour Go (algorithme génétique, optimisation par essaim particulaire, évolution différentielle)

Régression symbolique distribuée haute performance en Julia.

Un solveur de puzzles basé sur un algorithme génétique.

🧬 Entraînement d'une voiture au stationnement autonome via un algorithme génétique

Une implémentation Python d'une solution basée sur un algorithme génétique au problème du voyageur de commerce avec fenêtres temporelles

Projets d'intelligence artificielle remarquables.