geospatial-data
Dépôts open source suivis étiquetés geospatial-data, triés par étoiles.
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Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés geospatial-data.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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GDAL est une bibliothèque de traduction open source sous licence MIT pour les formats de données géospatiales raster et vectorielles.
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Le plugin Leaflet le plus puissant pour dessiner et éditer des couches géométriques.
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Une liste organisée d'outils, tutoriels, codes, projets et ressources sur l'observation de la Terre et l'imagerie satellite géospatiale.
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Jeux de données communautaires ajoutés par les utilisateurs et mis à disposition pour une utilisation à grande échelle.
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Bibliothèque de haut niveau pour la visualisation de données géospatiales en Python.
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Ressources géospatiales pour le développement web :earth_africa: 🗺️
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Une liste de jeux de données géospatiales ouverts disponibles sur AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR et STAC Index
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Matériel de cours pour : Geospatial Data Science
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Framework Python pour l'intégration de données géospatiales, la modélisation 3D de villes et la simulation urbaine.
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Jupyter Notebooks open-source et outils Python pour l'analyse géospatiale avec Digital Earth Australia, Open Data Cube et Xarray.
★ 535+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #15
GeoWave fournit une indexation géospatiale et temporelle au-dessus d'Accumulo, HBase, BigTable, Cassandra, Kudu, Redis, RocksDB et DynamoDB.
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