gpu-acceleration

Une bibliothèque JavaScript accélérée par WebGL pour l'entraînement et le déploiement de modèles de ML.

NVIDIA® TensorRT™ est un SDK pour l'inférence de deep learning haute performance sur GPU NVIDIA. Ce dépôt contient les composants open source de TensorRT.

Émulateur de terminal GPU accéléré matériellement, conçu pour le bureau et les navigateurs.

Un framework Python pour la simulation accélérée par GPU, la robotique et l'apprentissage automatique.

Partage hétérogène de GPU sur Kubernetes

Workflows de référence en IA générative optimisés pour une infrastructure accélérée et une architecture de microservices.

Implémentation hautement efficace de processus gaussiens en PyTorch

Framework distribué accéléré par GPU pour le calcul évolutionnaire. Bibliothèque complète d'algorithmes évolutionnaires et de problèmes de référence.

Bibliothèques de calcul pour cœurs CUDA

Exécutez, compilez et lancez du JavaScript pour le calcul scientifique et la visualisation de données ENTIÈREMENT dans votre navigateur ! Un environnement de calcul scientifique open source pour JavaScript, avec opérations matricielles accélérées par GPU, support TeX, visualisation de données et calcul symbolique.

Un script pour installer Linux sur votre appareil Android via Termux.

Un upscaler d'anime haute performance

Deep learning en Rust, avec des tenseurs et réseaux de neurones vérifiés par forme.

Une nouvelle approche d'Emacs, incluant TypeScript, le threading, les E/S asynchrones et WebRender.

Sionna : Une bibliothèque open source pour la recherche sur les systèmes de communication

Écrivez en Java. Exécutez sur GPU. Rapide.

GPU open-source en Verilog, vaguement basé sur l'ISA RISC-V.

stdgpu : structures de données de type STL efficaces sur GPU

Outil professionnel multiplateforme de génération et de texturation procédurale de terrain.

Wrapper Rust sécurisé pour le toolkit CUDA.

Caméra Android utilisant un traitement d'image amélioré

HugeCTR est un framework GPU haute efficacité conçu pour l'entraînement à l'estimation du taux de clic (CTR).

Outil de placement VLSI basé sur le deep learning

⚡️ Optimisation des fonctions einsum dans NumPy, Tensorflow, Dask et plus encore grâce à l'optimisation de l'ordre de contraction.

Interface web locale et gratuite pour la compression vidéo, conçue pour la performance et la simplicité d'utilisation, inspirée de 8mb.video

NVIDIA Merlin est une bibliothèque open-source fournissant des systèmes de recommandation accélérés par GPU de bout en bout, de l'ingénierie des caractéristiques et du prétraitement à l'entraînement de modèles de deep learning et à l'exécution d'inférences en production.

Dictée vocale gratuite, open-source et 100% hors ligne pour Linux. Parlez et tapez n'importe où via whisper.cpp, les moteurs Whisper et VOSK, accéléré par GPU, fonctionne sur X11 + Wayland !

GPU-Jupyter : votre JupyterLab accéléré par GPU avec une riche pile d'outils de science des données, TensorFlow et PyTorch pour vos expériences d'apprentissage profond reproductibles.

Bibliothèque Python pour la simulation de réponses impulsionnelles de salle (RIR) avec accélération GPU