Sujet · graph-representation-learning

graph-representation-learning

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Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
graph-based-deep-learning-literature ↗@naganandyJupyter Notebook
Liens vers des publications de conférences sur l'apprentissage profond basé sur les graphes.
★ 5 096+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
AmpliGraph ↗@AccenturePython
Bibliothèque Python pour l'apprentissage de représentations sur des graphes de connaissances https://docs.ampligraph.org
★ 2 238+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
city2graph ↗@c2g-devPython
Transformer les relations géospatiales en graphes pour les réseaux de neurones sur graphes (GNN) et l'analyse de réseaux spatiaux.
★ 1 899+26Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
graph_nets ↗@dsgiitrJupyter Notebook
Implémentation PyTorch et explications d'articles sur l'apprentissage de représentations de graphes : DeepWalk, GCN, GraphSAGE, ChebNet et GAT.
★ 1 238+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
PyGCL ↗@PyGCLPython
PyGCL : une bibliothèque PyTorch pour l'apprentissage contrastif sur graphes.
★ 962+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
GraphGPS ↗@rampasekPython
Recette pour un Graph Transformer général, puissant et évolutif
★ 877+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#7
CompGCN ↗@malllabiiscPython
ICLR 2020 : Réseaux de convolution de graphiques multirelationnels basés sur la composition
★ 645+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours