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Sujet · hallucination

hallucination

Dépôts open source suivis étiquetés hallucination, triés par étoiles.

Dépôts
8
Total d'étoiles
8 566
Étoiles en moyenne
1 071
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de hallucination sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés hallucination.

  • reverify@2akouwu

    Anti-hallucination for AI agents that read binaries. The model proposes, deterministic tools decide: every claim is VERIFIED or REFUTED against the real bytes, with evidence, and grounded facts survive context resets. MCP server + CLI.

    850
  • WhisperJAV@meizhong986

    Générateur de sous-titres ASR/STT. Utilise Qwen3-ASR, LLM local, Whisper et TEN-VAD. Robuste face au bruit pour JAV.

    2 196+25Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • WFGY@onestardao

    WFGY se dirige vers le protocole WFGY 5.0 Polaris, une version open-source majeure pour le raisonnement IA, le RAG, les agents et les flux de travail réels. Inclut Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 et l'Easter Egg CFV.

    1 786+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • uqlm@cvs-health

    [JMLR 2026] « UQLM : un package Python pour la quantification de l'incertitude dans les grands modèles de langage ».

    1 194+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Loki : solution open source conçue pour automatiser le processus de vérification des faits.

    1 154+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • reverify@2akouwu

    Anti-hallucination for AI agents that read binaries. The model proposes, deterministic tools decide: every claim is VERIFIED or REFUTED against the real bytes, with evidence, and grounded facts survive context resets. MCP server + CLI.

    850Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Awesome-LLM-Robustness : une liste organisée sur l'incertitude, la fiabilité et la robustesse des grands modèles de langage (LLM)

    835+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dingo@MigoXLab

    Dingo : Un outil complet d'évaluation de la qualité des données, des modèles et des applications IA.

    753+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Woodpecker@VITA-MLLM

    ✨✨Woodpecker: Correction des hallucinations pour les modèles de langage multimodaux de grande taille

    650+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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