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La meilleure méthode pour amener les agents de codage IA à résoudre des problèmes difficiles dans des bases de code complexes.

Framework multi-agents pour l'IA en production.

Un environnement visuel pour les flux de travail d'agents : itérez sur vos agents 10 fois plus rapidement

Argilla est un outil de collaboration destiné aux ingénieurs en IA et aux experts métier pour créer des jeux de données de haute qualité.

Orchestrateur de flux de travail auto-hébergé pour les équipes dont le cœur de métier n'est pas l'orchestration. YAML déclaratif pour vos scripts, commandes SSH, conteneurs, etc. ; séparez les flux de travail de la logique métier. Un seul binaire, sans base de données, fonctionne sur du matériel limité. Alternative à Airflow / Cron / Job Scheduler.

Le choix open-source des data scientists pour mettre à l'échelle, évaluer et maintenir les données en langage naturel. Traitez les données d'entraînement comme un artefact logiciel.

Serveur MCP open source pour comparer des produits et demander l'avis de l'acheteur avant l'achat.

Un outil visuel pour éditer des fichiers HTML et Markdown, laisser des commentaires comme dans Google Docs et envoyer des retours à votre agent IA. Fonctionne au sein de votre environnement IA favori.

AuditPilot : agents IA d'entreprise auditables pour des flux de travail basés sur des preuves, des outils gouvernés, des bancs d'essai d'évaluation, la revue humaine et la remédiation.

Construisez des systèmes d'agents et exécutez-les en toute confiance. Orchestrez des agents, automatisez les processus métier, inspectez chaque exécution et gardez le contrôle humain. Déployez Heym sur votre propre infrastructure.

Gouverner, observer, diriger - une salle de contrôle en temps réel pour les sociétés d'agents

Tout ce qu'il faut savoir sur l'apprentissage actif (Active Learning).

AgentChat est une plateforme de communication pour agents basée sur LLM, incluant des agents par défaut et la prise en charge d'agents personnalisés. Grâce à des dialogues multi-tours et à la collaboration sur les tâches, les agents peuvent comprendre et aider à accomplir des missions complexes. Le projet intègre LangChain, Function Call, le protocole MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus et ElasticSearch pour une recherche de connaissances et un appel d'outils efficaces, avec un backend haute performance construit en FastAPI.

Le système d'exploitation agentique de votre entreprise

Cadre TypeScript sans dépendance pour les agents IA en production : exécution durable, mémoire à long terme, RAG hybride, appel d'outils MCP, approbation humaine, planification et bacs à sable CodeAct. Une API de streaming unique pour Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral et DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless et edge.

Architecture de référence pour agents IA proposant des actions sans autorisation directe : capture d'intention immuable, verdict de politique de décision indépendant (AUTORISER/ESCALADER/BLOQUER), approbation humaine vérifiée et SafeExecutor consommant une autorisation liée à une intention à usage unique.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.