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Mes scripts Python pour générer des figures de haute qualité pour des publications dans des conférences et revues d'IA de premier plan.

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant : absorption des valeurs aberrantes par des composants de bas rang pour les modèles de diffusion 4 bits.

📚 Des milliers d'analyses de publications de conférences majeures en IA, LLM, NLP et CV, avec une lecture des concepts clés en 5 minutes par article.

Pour l'apprentissage par renforcement profond et le futur de l'IA.

[ICLR'23 Spotlight🔥] Le premier pré-entraînement réussi de type BERT/MAE sur un réseau convolutionnel ; implémentation PyTorch de "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

[ICLR 2023 Oral] Restauration d'images zero-shot utilisant le modèle Denoising Diffusion Null-Space

Articles de recherche hautement cités et issus de conférences majeures sur l'interprétabilité des modèles de réseaux de neurones en Deep Learning (avec code).

Ce dépôt contient tous les articles acceptés dans les conférences majeures en vision par ordinateur, avec une recherche facilitée.

[ICLR 2025, Oral] EmbodiedSAM : Segmentation en ligne de n'importe quel objet 3D en temps réel

Ce dépôt est un résumé d'articles sur les récents progrès de la perception collaborative / coopérative / multi-agent pour les scénarios de conduite autonome V2I / V2V / V2X.

[ICLR 2026] RPG : Un graphe de planification de dépôt pour la génération unifiée et évolutable de bases de code