Aller au contenu principal
buildradar
Sign in
Sujet · image-retrieval

image-retrieval

Dépôts open source suivis étiquetés image-retrieval, triés par étoiles.

Dépôts
19
Total d'étoiles
43 692
Étoiles en moyenne
2 300
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de image-retrieval sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés image-retrieval.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • pytorch-metric-learning@KevinMusgrave

    Le moyen le plus simple d'utiliser l'apprentissage métrique profond dans vos applications. Modulaire, flexible et extensible. Écrit en PyTorch.

    6 340+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Récupération d'horodatage pour les clips d'anime partout

    5 027+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deep-person-reid@KaiyangZhou

    Torchreid : réidentification de personnes par apprentissage profond avec PyTorch.

    4 905+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Pytorch ReID : Une implémentation PyTorch légère, conviviale et robuste pour la réidentification de personnes et de véhicules. Tutoriel disponible sur https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

    4 448+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • La localisation visuelle simplifiée avec hloc.

    4 201+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fast-reid@JDAI-CV

    Méthodes et boîte à outils SOTA pour la ré-identification.

    3 985+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • towhee@towhee-io

    Towhee est un framework dédié à la simplification et à l'accélération des pipelines de traitement de données neuronales.

    3 453-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • HuixiangDou@InternLM

    HuixiangDou : assistance technique basée sur LLM pour les scénarios de discussion de groupe.

    2 502+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 📝Awesome and classical image retrieval papers

    1 757+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cnnimageretrieval-pytorch@filipradenovic

    Recherche d'images par CNN dans PyTorch : Entraînement et évaluation de CNN pour la recherche d'images dans PyTorch.

    1 496+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Doraemon@wuji3

    Une base de référence puissante pour la classification d'images, la reconnaissance faciale et la recherche d'images avec Pytorch

    807+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • VLM2Vec@TIGER-AI-Lab

    Ce dépôt contient le code de "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], et "MMEB-V3" [COLM 2026]

    682+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ACM Multimedia2020 University-1652 : un benchmark multi-vue multi-source pour la géolocalisation basée sur des drones :helicopter: annotationne 1652 bâtiments dans 72 universités du monde entier.

    677+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AnyLoc@AnyLoc

    AnyLoc : Reconnaissance de lieux visuels universelle (RA-L 2023)

    639+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tidy@slavabarkov

    Recherche sémantique hors ligne texte-image et image-image sur Android, optimisée par un modèle pré-entraîné vision-langage CLIP quantifié de pointe et le moteur d'inférence ONNX Runtime

    598+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • trace.moe-telegram-bot@soruly

    Ce Bot Telegram peut identifier l'anime lorsque vous lui envoyez une capture d'écran

    559+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deep-image-matching@3DOM-FBK

    Mise en correspondance multivue avec apprentissage profond et caractéristiques locales artisanales pour COLMAP et d'autres logiciels SfM. Prend en charge les formats haute résolution et les images avec rotations. CLI et GUI sont supportés.

    547+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kapture@naver

    kapture est un format de fichier ainsi qu'un ensemble d'outils pour manipuler des jeux de données, en particulier pour la localisation visuelle et les données de Structure from Motion.

    542+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • hardnet@DagnyT

    Modèle de descripteur Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

    533-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
← Retour aux sujets