in-memory

Pour les développeurs créant des applications temps réel basées sur les données, Redis est le cache, le serveur de structures de données, ainsi que le moteur de requête de documents et de vecteurs préféré, le plus rapide et le plus riche en fonctionnalités.

Une alternative moderne à Redis et Memcached.

Alternative open source à Algolia et Pinecone, et alternative plus simple à ElasticSearch. Moteur de recherche rapide, tolérant aux fautes de frappe et en mémoire.

Hazelcast est une plateforme de données temps réel unifiée combinant traitement de flux et stockage rapide, permettant d'agir instantanément sur les données en mouvement pour des analyses en temps réel.

BuntDB est une base de données clé/valeur en mémoire intégrable pour Go avec indexation personnalisée et support géospatial

Chargez vos données en RAM. Rapprochez le calcul des données. Profitez des performances.

Magasin clé-valeur et cache distribué en mémoire. Utilisable comme bibliothèque Go intégrée ou comme service indépendant du langage.

Une bibliothèque de cache en mémoire pour golang. Supporte plusieurs politiques d'éviction : LRU, LFU, ARC

Adaptateurs et implémentations en mémoire pour le module "fs" de Node.js et l'API "File System" du navigateur.

Base de données vectorielle intégrable pour Go avec une interface similaire à Chroma, sans dépendances tierces. Fonctionne en mémoire avec persistance optionnelle.

Une bibliothèque de limitation de débit pour Rust (anciennement ratelimit_meter).

Lightning Memory Database (LMDB) pour Java : un magasin clé-valeur embarqué, trié, transactionnel et à faible latence.

Une bibliothèque statique C++ offrant une interface propre et simple pour les bibliothèques partagées 7-zip.

Base de données orientée documents, intégrable et en mémoire, avec une interface de construction de requêtes de haut niveau.

Traitement simple de tâches en Elixir avec Mnesia :zap:

🔧 Bibliothèque Python haute performance de limitation de débit (rate limiting) avec plusieurs algorithmes (fenêtre fixe, fenêtre glissante, token bucket, leaky bucket et GCRA) et backends de stockage (Redis, en mémoire).

Doorstop -- exécutez du C# avant Unity !