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Sujet · instruction-following

instruction-following

Dépôts open source suivis étiquetés instruction-following, triés par étoiles.

Dépôts
11
Total d'étoiles
67 864
Étoiles en moyenne
6 169
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de instruction-following sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés instruction-following.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • stanford_alpaca@tatsu-lab

    Code et documentation pour entraîner les modèles Alpaca de Stanford et générer les données.

    30 241-5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Dernières avancées sur les modèles de langage multimodaux (MLLM)

    17 996+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LMFlow@OptimalScale

    Boîte à outils extensible pour le réglage fin et l'inférence de grands modèles de fondation. Des modèles de grande taille pour tous.

    8 488+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Articles incontournables sur les agents LLM.

    3 108-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • alpaca_eval@tatsu-lab

    Un évaluateur automatique pour les modèles de langage suivant des instructions. Validé par l'humain, de haute qualité, économique et rapide.

    2 012-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • KnowLM@zjunlp

    Un framework open source pour modèles de langage étendus (LLM) basés sur la connaissance.

    1 385-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ce dépôt rassemble des articles pour « Une étude sur la distillation de connaissances des grands modèles de langage ». Nous décomposons la distillation en extraction de connaissances et algorithmes de distillation, et explorons la distillation de compétences et verticale des LLM.

    1 306+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une collection de jeux de données open source pour entraîner des LLM suivant des instructions (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

    1 153-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • alpaca_farm@tatsu-lab

    Un framework de simulation pour le RLHF et ses alternatives. Développez votre méthode RLHF sans collecter de données humaines.

    844-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PhoGPT@VinAIResearch

    PhoGPT : Pré-entraînement génératif pour le vietnamien (2023)

    794+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Prompts basés sur des instructions pour la génération et la classification de texte.

    537+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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