jetson

Guide Hello AI World pour le déploiement de réseaux d'inférence en deep learning et de primitives de vision par ordinateur avec TensorRT et NVIDIA Jetson.

Conteneurs d'apprentissage automatique pour NVIDIA Jetson et JetPack-L4T

Compilateur PyTorch/TorchScript/FX pour GPU NVIDIA utilisant TensorRT.

Package simple pour surveiller et contrôler votre série NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX]

Transformez n'importe quel ordinateur ou appareil périphérique en centre de commande pour vos projets de vision par ordinateur.

YOLOv8 utilisant l'accélération TensorRT !

TensorRT pour MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN et GoogLeNet.

Un outil open source pour quantifier le monde.

Package de SLAM visuel et d'odométrie basé sur cuVSLAM accéléré par NVIDIA

Suivi d'objets multiples haute performance basé sur YOLO, Deep SORT et KLT

Support de TensorRT 8 pour Yolov5n, s, m, l, x. Conversion de Darknet vers TensorRT. Yolov4 et Yolov3 utilisent les fichiers *.weights et *.cfg natifs de Darknet.

Robotique avec calcul GPU

Streaming WebRTC en temps réel pour Raspberry Pi et NVIDIA Jetson avec une latence de bout en bout de 100 à 200 ms.

Client natif WebRTC Momo

Reconstruction de scènes 3D accélérée par NVIDIA et fournisseur de costmap locale Nav2 utilisant nvblox

L'implémentation ANPR / ALPR la plus rapide au monde pour CPU, GPU, VPU et NPU utilisant le deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-jeux de caractères (latin, coréen, chinois), multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) et multi-architectures (ARM, x86).

FlashRT est un moteur d'inférence haute performance en temps réel pour les charges de travail IA à faible lot et sensibles à la latence. L'intégration phare concerne le contrôle VLA en production pour Pi0, Pi0.5, GROOT N1.6 et Pi0-FAST. Il prend également en charge les LLM tels que qwen3.6-27B.

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.