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Sujet · mae

mae

Dépôts open source suivis étiquetés mae, triés par étoiles.

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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés mae.

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  • mmpretrain@open-mmlab

    Boîte à outils et benchmark de pré-entraînement OpenMMLab.

    3 850+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ViTPose@ViTAE-Transformer

    Le dépôt officiel pour [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" et [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation"

    2 139+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • solo-learn@vturrisi

    solo-learn : une bibliothèque de méthodes auto-supervisées pour l'apprentissage de représentations visuelles, propulsée par PyTorch Lightning.

    1 576+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SparK@keyu-tian

    [ICLR'23 Spotlight🔥] Le premier pré-entraînement réussi de type BERT/MAE sur un réseau convolutionnel ; implémentation PyTorch de "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

    1 376+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une collection de littérature publiée après ou en parallèle avec Masked Autoencoder (MAE) (Kaiming He et al.).

    869+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Adan@sail-sg

    Adan : Algorithme de momentum de Nesterov adaptatif pour une optimisation plus rapide des modèles profonds.

    822+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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