matrix-library
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Suite d'outils pour le déploiement et l'entraînement de modèles de deep learning utilisant la JVM. Les points forts incluent l'importation de modèles pour Keras, TensorFlow et ONNX/PyTorch, une bibliothèque C++ modulaire et légère pour l'exécution de calculs mathématiques, ainsi qu'une bibliothèque Java basée sur ce cœur C++. Inclut également SameDiff : une bibliothèque de type PyTorch/TensorFlow pour l'exécution de deep learning.
★ 14 248+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2★ 2 681+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Exécutez, compilez et lancez du JavaScript pour le calcul scientifique et la visualisation de données ENTIÈREMENT dans votre navigateur ! Un environnement de calcul scientifique open source pour JavaScript, avec opérations matricielles accélérées par GPU, support TeX, visualisation de données et calcul symbolique.
★ 2 390+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Une bibliothèque de tenseurs rapide, ergonomique et portable en Nim, axée sur le deep learning pour CPU, GPU et appareils embarqués via les backends OpenMP, Cuda et OpenCL
★ 1 407+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
oj! Algorithms - Open Source Java library for mathematics, linear algebra and optimisation. Pure Java, zero dependencies: fast matrices plus LP, QP and MIP solvers.
★ 504+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
