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Sujet · model-converter

model-converter

Dépôts open source suivis étiquetés model-converter, triés par étoiles.

Dépôts
7
Total d'étoiles
17 693
Étoiles en moyenne
2 528
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés model-converter.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • MMdnn@microsoft

    MMdnn est un ensemble d'outils facilitant l'interopérabilité entre différents frameworks de deep learning, tels que la conversion et la visualisation de modèles entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx et CoreML.

    5 805+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • coremltools@apple

    Les outils Core ML contiennent des utilitaires pour la conversion, l'édition et la validation de modèles Core ML.

    5 411+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mmdeploy@open-mmlab

    Framework de déploiement de modèles OpenMMLab.

    3 137+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • onnx2tf@PINTO0309

    Outil de conversion de fichiers ONNX vers LiteRT/TFLite/TensorFlow, code natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) et Dynamo ONNX. Supporte également la conversion directe de LiteRT vers PyTorch.

    992+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork est un framework de compression de modèles d'apprentissage profond efficace et facile à utiliser.

    879-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • X2Paddle@PaddlePaddle

    Convertisseur de modèles d'apprentissage profond pour PaddlePaddle.

    772-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • exporters@huggingface

    Exporter des modèles Hugging Face vers Core ML et TensorFlow Lite

    697+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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