motion-tracking

Système de capture de mouvement à faible coût pour le suivi à l'échelle d'une pièce

Bibliothèque de vision par ordinateur pour l'interaction homme-machine. Implémente l'estimation de la pose de la tête et de la direction du regard par réseaux de neurones convolutifs, détection de peau, détection de mouvement et cartes de saillance.

Caméra de détection de vitesse d'objets pour Unix, Windows et Raspberry Pi utilisant python3, opencv, streaming vidéo et suivi de mouvement. Inclut un serveur web autonome, une recherche d'image par correspondance de modèles opencv, une interface de menu d'administration whiptail, ainsi que des plugins picam et webcam pour la configuration de la sécurité et des scripts de synchronisation rclone.

Suivi de mouvement en temps réel dans Blender utilisant mediapipe et rigify

Liste publique et organisée de ressources pour la biomécanique et l'analyse du mouvement humain : jeux de données, outils de traitement, logiciels de simulation, vidéos éducatives, conférences, etc.

HoloMotion : Un modèle de fondation pour le contrôle corps entier des humanoïdes

Raspberry PI-TIMOLO (PI-TImelapse, MOtion, LOwLight) utilise la picamera RPI et OpenCV pour la surveillance de sécurité headless à distance à l'aide du suivi de mouvement, synchronisation automatique des fichiers Rclone avec des services de stockage distants. Transitions crépusculaires automatiques et paramètres de caméra en faible luminosité. Images panoramiques utilisant PanTiltHat et plus. Ce projet est présenté sur GitHub Awesome software.