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Sujet · multimodal-deep-learning

multimodal-deep-learning

Dépôts open source suivis étiquetés multimodal-deep-learning, triés par étoiles.

Dépôts
13
Total d'étoiles
34 819
Étoiles en moyenne
2 678
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de multimodal-deep-learning sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés multimodal-deep-learning.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • LAVIS@salesforce

    LAVIS - Une bibliothèque tout-en-un pour l'intelligence langage-vision.

    11 261-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FinRobot@AI4Finance-Foundation

    FinRobot : une plateforme d'agents IA open source pour les applications financières utilisant des modèles de langage étendus.

    7 902+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Time-LLM@KimMeen

    [ICLR 2024] Implémentation officielle de "Time-LLM : prévision de séries temporelles par reprogrammation de grands modèles de langage".

    2 688+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une étude sur la génération et la synthèse de texte vers image.

    2 444+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BitNet@kyegomez

    Implémentation en PyTorch de « BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models ».

    1 946+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AdvancedLiterateMachinery@AlibabaResearch

    Une collection d'idées et d'algorithmes originaux et innovants pour des machines littéraires avancées. Ce projet est maintenu par l'équipe OCR du Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

    1 835+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytorch-widedeep@jrzaurin

    Un package flexible pour l'apprentissage profond multimodal combinant données tabulaires, texte et images via des modèles Wide and Deep sous PyTorch.

    1 416+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Collecte des derniers résultats de la CVPR, incluant articles, code et vidéos de démonstration. Vos recommandations sont les bienvenues !

    1 411+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome grounding : une liste organisée d'articles de recherche sur le visual grounding.

    1 127+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une collection de ressources sur les applications de l'apprentissage multimodal en imagerie médicale

    975+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • blended-latent-diffusion@omriav

    Implémentation officielle de "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

    632+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MMMU@MMMU-Benchmark

    Ce dépôt contient le code d'évaluation pour l'article "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

    593+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • VQASynth@remyxai

    Composer des jeux de données multimodaux 🎹

    589+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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