notebooks

La bibliothèque d'apprentissage profond fastai

Le livre fastai, publié sous forme de notebooks Jupyter

Un notebook réactif pour Python : exécutez des expériences reproductibles, interrogez avec SQL, exécutez comme un script, déployez comme une application et versionnez avec git. Stocké en Python pur. Le tout dans un éditeur moderne et natif pour l'IA.

Visualisation de données interactive dans le navigateur, depuis Python.

Jupyter Notebooks sous forme de documents Markdown, scripts Julia, Python ou R.

Paramétrer, exécuter et analyser des notebooks.

Automatisez les flux de travail de code et de données avec des notebooks Elixir interactifs.

Créez de beaux livres et documents de qualité professionnelle à partir de contenu computationnel.

Les notebooks du cours fast.ai

Deepnote est une alternative directe à Jupyter, conçue pour l'IA, avec une interface élégante, de nouveaux blocs et des intégrations de données natives. Utilisez Python, R et SQL localement dans votre IDE, puis passez au cloud Deepnote pour la collaboration en temps réel, l'agent Deepnote et le déploiement d'applications de données. https://deepnote.com/

Le remplaçant moderne des Jupyter Notebooks

Notebooks DevOps construits avec Markdown.

Dépôt contenant les notebooks de mes articles sur Medium

Elyra enrichit JupyterLab avec une approche centrée sur l'IA.

Galerie de tutoriels, d'exemples d'utilisation et de démonstrations de fonctionnalités pour OSMnx.

Sauvegardez et exportez toutes vos notes et carnets Evernote

Retype est un générateur de site statique ultra-performant qui construit un site web à partir de simples fichiers texte. Fabriqué au Canada 🇨🇦.

Un noyau Python réactif pour les notebooks Jupyter.

Notes et solutions d'exercices de la première partie du livre : "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" par Aurelien Geron.

Mettez en production et planifiez vos Jupyter Notebooks aussi facilement que vous les avez écrits.

Dépôt compagnon du livre O'Reilly "Python for Excel".

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

Le tutoriel pratique NLTK pour le TALN (NLP) en Python

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