optimization-algorithms
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Algorithmes intelligents : recettes de programmation inspirées de la nature.
★ 2 115+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Le solveur d'IA open source pour Java et Kotlin destiné à l'optimisation de la planification et du routage. Résolvez les problèmes de tournées de véhicules, de gestion des plannings, d'affectation des tâches et de maintenance.
★ 1 770+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Une liste organisée de liens et de bibliothèques logicielles utiles pour la robotique.
★ 1 480+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Une boîte à outils de recherche pour l'optimisation par essaims particulaires en Python
★ 1 393+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5★ 1 274+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #6
Optimisation de portefeuille et back-testing.
★ 1 256+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Bibliothèque de calcul évolutionnaire avancée construite directement sur PyTorch, créée par NNAISENSE.
★ 1 143+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8★ 1 019+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #9
La bibliothèque d'optimisation C++17 open-source la plus rapide pour les problèmes non linéaires sans contraintes. Header-only, dépendance unique. Fiabilité maximale, expressions de fonctions composables, solveurs avec et sans contraintes.
★ 976+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Une plateforme C++ pour effectuer des calculs parallèles de tâches d'optimisation (globales et locales) via le modèle d'îles généralisé asynchrone.
★ 935+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
OptimLib : une bibliothèque C++ légère de méthodes d'optimisation numérique pour les fonctions non linéaires.
★ 898-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12★ 813+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #13
L'implémentation officielle de MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models
★ 722+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #14★ 632+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #15
Python-MIP : collection d'outils Python pour la modélisation et la résolution de programmes linéaires en nombres entiers mixtes
★ 598+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #16
Clarabel.rs : solveur à points intérieurs pour les problèmes d'optimisation conique convexe en Rust.
★ 592+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #17
Utiliser des modèles PyTorch avec CasADi pour l'optimisation guidée par les données ou le contrôle optimal basé sur l'apprentissage. Prend en charge Acados.
★ 590+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #18★ 548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #19
Une plateforme Python pour effectuer des calculs parallèles de tâches d'optimisation (globales et locales) via le modèle d'îlot généralisé asynchrone.
★ 534+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #20
Avec Uno, prenez enfin le contrôle total de votre solveur SQP/barrière pour l'optimisation sous contraintes non linéaires.
★ 508+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #21
oj! Algorithms - Open Source Java library for mathematics, linear algebra and optimisation. Pure Java, zero dependencies: fast matrices plus LP, QP and MIP solvers.
★ 503+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
