paddlepaddle

Projet d'analyse faciale 2D et 3D à la pointe de la technologie.

PArallel Distributed Deep LEarning : Framework de machine learning issu de la pratique industrielle (cadre principal de PaddlePaddle, entraînement haute performance distribué et sur machine unique, et déploiement multiplateforme pour le deep learning et le machine learning).

Scripts de Deep Learning de pointe organisés par modèles - faciles à entraîner et à déployer avec une précision et des performances reproductibles sur une infrastructure de niveau entreprise.

X-AnyLabeling : une application de bureau multiplateforme légère, efficace et unifiée pour l'annotation de texte, d'images, de vidéos et de données multimodales, combinant des outils intégrés polyvalents avec des modèles d'IA de pointe et une exportation flexible multi-format.

Maintenu officiellement et soutenu par PaddlePaddle, incluant CV, NLP, parole, recommandation, séries temporelles, grands modèles, etc.

Boîte à outils de visualisation pour le deep learning (PaddlePaddle)

Implémentation PyTorch du livre de Qiu Xipeng « Réseaux de neurones et apprentissage profond : cas et pratiques ».

Système d'analyse de sentiment open source de Baidu.

FSL-Mate : Une collection de ressources pour le few-shot learning (FSL).

Programme Windows en ligne de commande pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) hors ligne, avec sortie au format JSON pour une intégration facile. Fournit des API pour divers langages. Basé sur PaddleOCR C++.

Inférence PaddleOCR en PyTorch. Converti depuis PaddleOCR.

Paddle.js est un projet web pour Baidu PaddlePaddle, un framework open source de deep learning s'exécutant dans le navigateur. Paddle.js peut charger un modèle pré-entraîné ou convertir un modèle depuis paddle-hub via ses outils dédiés. Il fonctionne dans tout navigateur supportant WebGL/WebGPU/WebAssembly, ainsi que dans les mini-programmes Baidu et WeChat.

Exportateur de modèles ONNX pour PaddlePaddle.

Reconnaissance vocale chinoise de bout en bout basée sur PaddlePaddle, de l'initiation à la pratique, avec des cas d'étude simples et des projets d'entreprise concrets. Prend en charge les modèles DeepSpeech2, Conformer et Squeezeformer les plus populaires.

[En test bêta] QPT - Outil Python vers EXE dédié à faciliter la distribution de projets open source sur Internet (empaquetage Python)

Convertisseur de modèles d'apprentissage profond pour PaddlePaddle.

Reconnaissance vocale chinoise basée sur PaddlePaddle. Projet complet avec d'excellentes performances. Supporte l'entraînement et l'inférence sur Windows et Linux, ainsi que sur les cartes de développement Nvidia Jetson.

Modélisation de séries temporelles profondes facile à utiliser basée sur PaddlePaddle, incluant des modules complets comme TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS et Ensemble, prenant en charge des tâches variées comme la prévision, l'apprentissage de représentation et la détection d'anomalies, avec un suivi rapide des modèles SOTA.

TensorLayerX : un framework unifié de deep learning et d'apprentissage par renforcement pour tous les matériels, backends et systèmes d'exploitation.