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ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Compétences légères basées uniquement sur Markdown pour la recherche ML autonome : boucles de révision inter-modèles, découverte d'idées et automatisation d'expériences. Sans framework ni verrouillage propriétaire — compatible avec Claude Code, Codex, OpenClaw ou tout agent LLM.

Assistant de recherche semi-automatisé pour la recherche académique et le développement logiciel. Prend en charge Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI et OpenCode pour l'idéation, le codage, les expériences, la rédaction et la publication.

Un environnement d'exécution AutoResearch piloté par des blueprints pour orchestrer les flux de travail de recherche en IA, de la génération d'idées aux expériences, jusqu'à la rédaction d'articles et la relecture par les pairs.

Une bibliothèque complète de prompts IA conçue pour les étudiants diplômés et les chercheurs académiques. Contenu : 40+ prompts optimisés, méthodes de sélection de sujets, stratégies de recherche documentaire, cadres de revue de littérature, outils d'évaluation Excel et modèles d'argumentation. Avantages : gain de temps de 50 à 70 %, approche scientifique et utilisation immédiate. Idéal pour les masters, doctorants et chercheurs.

Un laboratoire d'IA avancé avec des médecins IA massifs comme assistants. Le meilleur IDE pour la recherche assistée par IA.

Un pack de compétences de workflow IA pour la recherche, les compétitions et les projets d'innovation.