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Sujet · parallelism

parallelism

Dépôts open source suivis étiquetés parallelism, triés par étoiles.

Dépôts
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Total d'étoiles
42 611
Étoiles en moyenne
1 853
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés parallelism.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • crossbeam@crossbeam-rs

    Outils pour la programmation concurrente en Rust

    8 560+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • oneTBB@uxlfoundation

    oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB).

    6 730+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bild@anthonynsimon

    Algorithmes de traitement d'image en Go pur.

    4 208+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • hpx@TheHPXProject

    La bibliothèque standard C++ pour le parallélisme et la concurrence.

    2 887+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • turbit@jofpin

    Créez des applications, des scripts et des automatisations basés sur le calcul multicœur haute performance avec Node.js

    2 448+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SciMLBook@SciML

    Calcul parallèle et apprentissage automatique scientifique (SciML) : méthodes et applications (MIT 18.337J/6.338J)

    2 038+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Articles de recherche incontournables, outils et jeux de données liés à l'utilisation du machine learning pour l'optimisation des compilateurs et des systèmes

    1 689+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • riko@nerevu

    Un moteur de traitement de flux Python inspiré de Yahoo! Pipes

    1 606+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cache-dit@vipshop

    Moteur d'inférence natif PyTorch pour DiT avec cache, parallélisme, quantification et déchargement CPU.

    1 262+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • phobos@dlang

    La bibliothèque standard du langage de programmation D

    1 258+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Démonstrations simples de problèmes de concurrence en Java, pour mieux comprendre en visualisant.

    1 217-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neva@nevalang

    Langage de programmation par flux de données où le programme est écrit sous forme de graphe de passage de messages, avec une exécution parallèle par défaut. Il dispose d'un typage statique fort, compile en code machine, interopère avec Go et prend en charge la programmation visuelle via un éditeur de nœuds. Très adapté aux LLM.

    1 080+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • spice@judofyr

    Parallélisme granulaire avec une surcharge inférieure à la nanoseconde en Zig

    968+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • torchgpipe@kakaobrain

    Une implémentation de GPipe en PyTorch.

    865+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Créer de nouveaux processus JS pour les tâches intensives en CPU

    791+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • distrifuser@mit-han-lab

    [CVPR 2024 Highlight] DistriFusion : Inférence parallèle distribuée pour les modèles de diffusion haute résolution

    728+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FL-bench@KarhouTam

    Benchmark d'apprentissage fédéré. Dédié à la communauté. 🤗

    688+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Parallel Collectors est une boîte à outils facilitant le traitement parallèle de collections en Java via l'API Stream.

    679+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FastFold@hpcaitech

    Optimisation de l'entraînement et de l'inférence d'AlphaFold sur des clusters de GPU

    616+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pash@binpash

    PaSh : Traitement shell parallèle et léger

    602+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • weave@mratsim

    Un runtime multithreading de pointe : basé sur le passage de messages, rapide, évolutif et à très faible surcharge

    585+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • paxml@google

    Pax est un framework de machine learning basé sur Jax pour l'entraînement de modèles à grande échelle. Pax permet une expérimentation et une parallélisation avancées et entièrement configurables, et a démontré des taux d'utilisation des FLOPs de modèle parmi les meilleurs du secteur.

    558-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • knapsack@KnapsackPro

    Knapsack répartit les tests équitablement sur des nœuds CI parallèles pour accélérer les builds CI et gagner du temps.

    550+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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