pos-tagging
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Segmentation de mots chinois, étiquetage morphosyntaxique, reconnaissance d'entités nommées, analyse syntaxique de dépendance, analyse syntaxique en constituants, analyse de dépendance sémantique, étiquetage de rôles sémantiques, résolution de coréférence, transfert de style, similarité sémantique, découverte de nouveaux mots, extraction de mots-clés, résumé automatique, classification et clustering de texte, conversion pinyin/simplifié-traditionnel, traitement du langage naturel.
★ 36 484+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2★ 1 421+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #3★ 1 391+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #4★ 1 002+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #5★ 981+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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PhoBERT : modèles de langage pré-entraînés pour le vietnamien (EMNLP-2020 Findings)
★ 806-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Une suite d'outils de traitement automatique du langage naturel en arabe développée par le CAMeL Lab de l'Université de New York à Abu Dhabi.
★ 577+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Boîte à outils de traitement du langage naturel pour la langue malaise, https://malaya.readthedocs.io/
★ 530+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
